Hver AI-utgang er et samarbeid mellom data, modeller og databehandling, ofte på tvers av mange uavhengige bidragsytere. Over 80 prosent av treningsdataene som brukes i store modeller i dag har uklar eller udokumentert opprinnelse, og det er derfor attribusjon brytes i stor skala. OpenLedger registrerer input før utførelse, verifiserer slutninger mens det kjører, og håndhever onchain-utbetaling slik at kreditt følger bevis, ikke påstander.