Każdy wynik AI jest współpracą między danymi, modelami i obliczeniami, często wśród wielu niezależnych współtwórców. Ponad 80 procent danych treningowych używanych w dużych modelach dzisiaj ma niejasne lub nieudokumentowane pochodzenie, co jest powodem, dla którego przypisanie się nie sprawdza w skali. OpenLedger rejestruje dane wejściowe przed wykonaniem, weryfikuje wnioski w trakcie działania i egzekwuje wypłatę na łańcuchu, aby kredyt podążał za dowodem, a nie roszczeniami.