每个AI输出都是数据、模型和计算之间的协作，通常涉及许多独立的贡献者。 目前大型模型中使用的训练数据中，有超过80%的来源不明确或没有文档记录，这就是为什么归属在大规模时会出现问题。 OpenLedger在执行前记录输入，验证推理过程，并强制执行链上支付，以便信用跟随证据，而不是声明。