Mỗi đầu ra của AI là một sự hợp tác giữa dữ liệu, mô hình và tính toán, thường xuyên từ nhiều người đóng góp độc lập. Hơn 80 phần trăm dữ liệu huấn luyện được sử dụng trong các mô hình lớn ngày nay có nguồn gốc không rõ ràng hoặc không được tài liệu hóa, đó là lý do tại sao việc ghi nhận bị phá vỡ ở quy mô lớn. OpenLedger ghi lại các đầu vào trước khi thực thi, xác minh suy diễn khi nó chạy, và thực thi thanh toán trên chuỗi để tín dụng theo sau bằng chứng, không phải là tuyên bố.