كل مخرج من الذكاء الاصطناعي هو تعاون بين البيانات والنماذج والحوسبة، غالبا عبر العديد من المساهمين المستقلين. أكثر من 80 بالمئة من بيانات التدريب المستخدمة في النماذج الكبيرة اليوم لها أصل غير واضح أو غير موثق، ولهذا السبب ينكسر النسبة على نطاق واسع. يقوم OpenLedger بتسجيل المدخلات قبل التنفيذ، ويتحقق من الاستنتاج أثناء تشغيله، ويفرض الدفع على السلسلة بحيث يتبع الائتمان الإثبات وليس المطالبات.