Setiap output AI adalah kolaborasi antara data, model, dan komputasi, seringkali di banyak kontributor independen. Lebih dari 80 persen data pelatihan yang digunakan dalam model besar saat ini memiliki asal yang tidak jelas atau tidak terdokumentasi, itulah sebabnya atribusi terputus dalam skala besar. OpenLedger mencatat input sebelum eksekusi, memverifikasi inferensi saat berjalan, dan menegakkan pembayaran onchain sehingga kredit mengikuti bukti, bukan klaim.