Also, Manus AI wurde für 1-2 Milliarden Dollar an Meta verkauft. Einige meiner Erkenntnisse für die Leute im Silicon Valley und darüber hinaus: 1. Manus behandelte Distribution als eine erstklassige Ausgabe und investierte stark in Creator, um frühzeitig Aufmerksamkeit zu gewinnen. 2. Diese Ausgaben waren erfolgreich, weil Creator das Produkt in der Anwendung zeigten, nicht weil sie es erklärten. 3. Das Produkt war einfach genug, dass eine Demo den Verkauf ohne Erzählung erledigte. 4. Manus war die ERSTE Plattform, die wirklich die Kategorie des Super-Agenten besaß. Das regt zum Nachdenken an... welches KI-Wort kannst du besitzen?? 5. Sobald die Aufmerksamkeit gesichert war, folgten die Einnahmen schnell, weil der Wert sofort sichtbar wurde. 6. Meta zahlte wahrscheinlich 10–20× Umsatz für Geschwindigkeit, Momentum, Team und Mindshare, die sie nicht selbst aufbauen mussten. Nicht verrückt. 7. Manus bewies, dass es wichtiger ist, die Benutzerbeziehung zu besitzen, als das zugrunde liegende Modell. 8. Ich schätze, GPT-Hüllen sind doch nicht nutzlos ;) 9. Die Browser-Betreiberfunktion von Manus war ein "Ah-ha-Moment" für Millionen. Zu sehen, wie deine KI tatsächlich im Internet browsed und für dich handelt, war ein Game Changer und ging SUPER viral in den sozialen Medien. 10. Das Team verbrachte mehr Zeit damit, darüber nachzudenken, "was werden die Leute screenshotten?" als "welche Benchmarks werden wir gewinnen?" 11. Manus profitierte davon, dass es vor der Zeit, als die Kategorie gefestigt oder benannt war, auf den Markt kam. Welche anderen Kategorien sind so?? 12. Agentenprodukte gewinnen, wenn sie den Aufwand in eine einzige beobachtbare Aktion zusammenfassen. 13. Viele Leute im Silicon Valley/Technologie haben Manus nie genutzt, und das spielte überhaupt keine Rolle. Nächster Tweet darüber, wie ich darüber nachdenken würde, das nächste Manus zu bauen und für ein paar Milliarden an Meta zu verkaufen:

Wenn du das nächste Manus bauen und es für ein paar Milliarden an Meta verkaufen möchtest, gibt es ein paar Dinge, die herausstechen: 1. Wähle eine Fähigkeit, die sich die Menschen bereits wünschen, dass AI sie ausführen kann, und mache sie sichtbar auf dem Bildschirm, während sie genau das tut. 2. Optimiere das Produkt zuerst dafür, angesehen zu werden, bevor du es für die Nutzung optimierst. 3. Gib früh Geld aus für Creator, die Ergebnisse in Nischen demonstrieren können, die dir wichtig sind. Oder sei dieser Creator. 4. Liefere etwas, das in weniger als 10 Sekunden einen klaren "Moment, warte... das kann es tun?" erzeugt. 5. Besitze früh einen Kategorienamen, auch wenn er anfangs seltsam klingt. 6. Entwerfe für Screenshots, Bildschirmaufnahmen und Reaktionsvideos als erstklassige Outputs. 7. Bleibe lange genug klein, dass Entscheidungen offensichtlich erscheinen, anstatt diskutiert zu werden. 8. Lass Neugier die Adoption zuerst antreiben und den Nutzen dann festigen. 9. Akzeptiere, dass einige Leute es als "Wrapper" abtun werden, und liefere trotzdem weiter. 10. Konzentriere dich auf ein Verhalten, das du ersetzen möchtest, nicht auf einen gesamten Workflow. 11. Baue etwas, über das die Leute öffentlich streiten, denn Debatten treiben die Reichweite, Gott segne sie. 12. Behandle Distribution wie Produktarbeit, nicht wie eine Checkliste für den Launch. 13. Mache das Produkt einfach genug, dass die Leute sich sofort wohlfühlen, es zu teilen. 14. Gehe davon aus, dass der Käufer beim Exit mehr an Gewohnheit, Aufmerksamkeit und Geschwindigkeit interessiert ist als an der Codequalität. 15. Bleibe profitabel, das gibt dir mehr Spielraum.