Andrej Karpathy hat buchstäblich die neuronalen Netzwerke gebaut, die in Codierungsassistenten laufen. Er hat der Welt das Deep Learning an der Stanford University beigebracht. Er leitete die KI bei Tesla. Wenn er sich als Programmierer „dramatisch im Rückstand“ fühlt… sagt das alles darüber aus, wo wir stehen. Das Geständnis hier ist, dass rohe Intelligenz und tiefes technisches Wissen nicht mehr die Beherrschung garantieren. Der neue Stack dreht sich nicht darum, Transformer zu verstehen oder elegante Algorithmen zu schreiben. Es geht darum, einen Zoo von stochastischen Systemen zu orchestrieren, die niemand vollständig kontrolliert. Karpathys Liste ist aufschlussreich: Agenten, Unteragenten, Eingabeaufforderungen, Kontexte, Speicher, Modi, Berechtigungen, Werkzeuge, Plugins, Fähigkeiten, Hooks, MCP, LSP, Slash-Befehle, Workflows, IDE-Integrationen. Das sind über 15 neue Primitiven, die vor 18 Monaten nicht existierten. Jedes entwickelt sich wöchentlich weiter. Das Problem des mentalen Modells ist real. Traditionelle Ingenieurwissenschaften geben Ihnen deterministische Systeme. Sie schreiben Code, er tut genau das, was Sie geschrieben haben. Jetzt verwalten Sie Entitäten, die „grundsätzlich stochastisch, fehlbar, unverständlich und sich verändernd“ sind. Sein Rahmen „außerirdisches Werkzeug ohne Handbuch“ ist genau richtig. Wir alle reverse-engineeren Fähigkeiten in Echtzeit. Die Dokumentation ist immer veraltet. Die besten Praktiken von vor 3 Monaten sind bereits falsch. Das Magnitude-9-Erdbeben kommt nicht. Es hat bereits eingeschlagen. Die Nachbeben sind die neue Normalität.