Andrej Karpathy literalmente construiu as redes neurais que funcionam dentro dos assistentes de codificação. Ele ensinou ao mundo o deep learning em Stanford. Ele liderou a IA na Tesla. Se ele se sente "dramaticamente atrasado" como programador... isso diz tudo sobre onde estamos. A confissão aqui é que a inteligência bruta e o profundo conhecimento técnico não garantem mais a maestria. A nova pilha não se trata de entender transformadores ou escrever algoritmos elegantes. Trata-se de orquestrar um zoológico de sistemas estocásticos que ninguém controla totalmente. A lista de Karpathy é reveladora: agentes, subagentes, prompts, contextos, memória, modos, permissões, ferramentas, plugins, habilidades, ganchos, MCP, LSP, comandos de barra, fluxos de trabalho, integrações de IDE. Isso são mais de 15 novos primitivos que não existiam há 18 meses. Cada um evoluindo semanalmente. O problema do modelo mental é real. A engenharia tradicional oferece sistemas determinísticos. Você escreve código, ele faz exatamente o que você escreveu. Agora você está gerenciando entidades que são "fundamentalmente estocásticas, falíveis, incompreensíveis e em mudança." A sua estrutura de "ferramenta alienígena sem manual" está exatamente certa. Estamos todos fazendo engenharia reversa de capacidades em tempo real. A documentação está sempre desatualizada. As melhores práticas de 3 meses atrás já estão erradas. O terremoto de magnitude 9 não está vindo. Ele já aconteceu. As réplicas são o novo normal.