Andrej Karpathy, kodlama asistanlarının içinde çalışan sinir ağlarını gerçekten inşa etti. Stanford'da derin öğrenme öğretti. Tesla'da yapay zeka kullandı. Eğer bir programcı olarak "dramatik şekilde geride" hissediyorsa... Bu size nerede olduğumuz hakkında her şeyi anlatıyor. Buradaki itiraf, ham zeka ve derin teknik bilginin artık ustalığı garanti etmediğidir. Yeni yığın transformerları anlamak ya da zarif algoritmalar yazmakla ilgili değil. Kimsenin tam olarak kontrol etmediği bir stokastik sistemler hayvanat bahçesi kurmakla ilgili. Karpathy'nin listesi açıklayıcı: ajanlar, alt ajanlar, istimler, bağlamlar, bellek, modlar, izinler, araçlar, eklentiler, beceriler, kancalar, MCP, LSP, slash komutları, iş akışları, IDE entegrasyonları. Bu, 18 ay önce olmayan 15+ yeni ilkel varlık demek. Her biri haftalık olarak evrilir. Zihinsel model sorunu gerçek. Geleneksel mühendislik size deterministik sistemler sunar. Kod yazıyorsun, tam olarak yazdıklarını yapıyor. Şimdi ise "temelde stokastik, hatalı, anlaşılmaz ve değişen" varlıkları yönetiyorsunuz. "Kılavuzsuz uzaylı aracı" çerçevesi tam olarak doğru. Hepimiz gerçek zamanlı olarak tersine mühendislik yapıyoruz. Belgeler her zaman güncel değil. 3 ay önceki en iyi uygulamalar zaten yanlış. 9 büyüklüğündeki deprem gelmiyor. Zaten vurdu. Artan sarsıntılar yeni normal.