Kann das mit AI behoben werden? Das hängt von der Straße ab. Wenn es eine lange gerade Straße in Arizona ist, dann ja. Andere vielleicht. Aber wahrscheinlich. Das IMU kann dir sagen, wo du auf der Straße bist, und anfangen, Muster zu beobachten, wohin das Auto fährt. Seitenkameras können immer noch sehen. Die Scheibenwischer sind automatisch und werden die Windschutzscheibe in Sekunden reinigen. Und @NianticLabs hat ein System, das der AI des Autos genau sagen kann, wo es ist, wenn es etwas um das Auto herum sehen kann. Selbst ein Kaktus ist sehr individuell für jede Position in der Wüste. Ich nenne das israelisches Denken, da ich dort im 8200-Programm, wo ich vor mehreren Jahren sprach, gelernt habe, wie man in 3D denkt.

Die Rennwagen haben einen weiteren Sensor – einen Laser, der direkt nach unten unter das Auto gerichtet ist. Dieser Laser kann erkennen, ob das Auto in einer Kurve rutscht, was dem Haupt-AI-Computer hilft, das Rennauto so hart wie möglich durch die Kurve zu steuern. Dies maximiert die Geschwindigkeit, ohne die Traktion zu verlieren, was entweder die Geschwindigkeit verringern oder dazu führen würde, dass man gegen die Wand fährt. Aus diesem Grund kann die AI das Auto am Rand der Traktion halten, auf eine Weise, die ein Mensch nicht kann, weshalb sie den Menschen im Motorsport in Abu Dhabi geschlagen hat.

Ich habe mehr darüber nachgedacht. Es gibt tatsächlich 20 Unternehmen, die mit Niantic zusammenarbeiten, um ein Weltmodell oder eine Karte mit einer Auflösung von einem Voxel pro Millimeter zu erstellen. Es ist unglaublich detailliert. Sobald Sie eine Straße in Voxeln kartieren, weiß die Kamera, sobald sie genug Muster in diesen Voxeln sieht, genau, wo sie sich befindet. Diese Technologie wird nächstes Jahr in Handys und Autos verfügbar sein. Tesla hat derzeit die beste Voxelkarte der Welt – besser als die von Niantic – und sie ist aktueller, weil sie so viele Autos haben, die herumfahren und eine Echtzeitkarte erstellen. Das ist entscheidend für schwierige Bedingungen: 1. Wenn ein Auto in einem Schneesturm ist und seinen Hauptsensor verliert, kann es immer noch andere Eingaben nutzen. Selbst wenn die Rückkamera von Schnee bedeckt ist (wie es in meinem Fall war), hat man immer noch vier Seitenkameras und eine Innenkamera. 2. Selbst die Innenkamera kann manchmal Sehenswürdigkeiten sehen, wie ein Hochhaus durch das hintere Fenster, was es dem Auto ermöglicht, seine genaue Position im 3D-Raum zu berechnen, während es mehr Objekte identifiziert. 3. An einem klaren Tag ist das einfach, aber bei einem starken Schneesturm ist die Sicht offensichtlich eingeschränkt. Ihre Idee, andere Autos zu beobachten, ist eine großartige Möglichkeit, das System sicherer zu machen. Es würde die Fehlerquote im Laufe der Zeit für die IMU (Inertial Measurement Unit), die Richtung, Stöße und Kurs verfolgt, reduzieren. Es gibt auch Sensoren an jedem Rad, um auf Rutschbewegungen zu überwachen. Während ein Mikrofon in einem Schneesturm nicht viel helfen wird, sind die Hauptziele: * Die roten Lichter des Lastwagens vor Ihnen zu sehen * Die Bewegungsrichtung anderer Fahrzeuge zu verfolgen * Jegliche Hinweise auf Fahrbahnmarkierungen über die Seitenkameras zu finden Es wird interessant sein zu sehen, wie sie das vollständig lösen. Es scheint einfach in einer geraden Linie zu sein, aber eine kurvige Canyonstraße in einem Schneesturm ist komplizierter. Dennoch gilt die gleiche Idee: Wenn Sie ein Auto vor sich sehen und wo es sich auf der Straße befindet, können Sie erkennen, ob es in eine Kurve fährt. Andere Autos sind definitiv ein wichtiger Datenpunkt – besonders wenn eines einen Unfall hat, was dem System signalisiert, dass es langsamer werden und anhalten muss. Es macht viel Spaß, darüber nachzudenken.