Bisakah ini diperbaiki dengan AI? Tergantung pada jalan. Jika itu adalah straight panjang di Arizona maka ya. Yang lain mungkin. Tapi mungkin. IMU dapat memberi tahu Anda di mana Anda berada di jalan, dan mulai mengamati pola ke mana mobil pergi. Kamera samping masih bisa melihat. Wiper otomatis dan kaca depan akan dibersihkan dalam hitungan detik. Dan @NianticLabs memiliki sistem yang dapat memberi tahu AI mobil dengan tepat di mana letaknya jika dapat melihat apa pun di sekitar mobil. Bahkan kaktus sangat individual untuk setiap posisi di padang pasir. Saya menyebutnya pemikiran Israel, karena saya diajari cara berpikir dalam 3D oleh program 8200 di sana di mana saya berbicara beberapa tahun yang lalu.

Mobil balap memiliki sensor lain—laser yang diarahkan lurus ke bawah di bawah mobil. Laser ini dapat mengetahui apakah mobil meluncur melalui belokan, yang membantu komputer AI utama mendorong mobil balap di sekitar tikungan sekeras mungkin. Ini memaksimalkan kecepatan tanpa kehilangan traksi, yang akan kehilangan kecepatan atau menempatkan Anda di dinding. Karena itu, AI dapat menjaga mobil di tepi traksi dengan cara yang tidak bisa dilakukan manusia, itulah sebabnya ia mengalahkan manusia dalam olahraga balap mobil di Abu Dhabi.

Saya telah memikirkan lebih banyak tentang itu. Sebenarnya ada 20 perusahaan yang bekerja sama dengan Niantic untuk membangun model atau peta dunia dengan resolusi satu voxel per milimeter. Ini sangat halus. Setelah Anda memetakan jalan menjadi voxel, segera setelah kamera dapat melihat cukup banyak pola di voxel tersebut, ia tahu persis di mana itu berada. Teknologi ini akan ada di ponsel dan mobil pada tahun depan. Tesla saat ini memiliki peta voxel terbaik di dunia—lebih baik dari Niantic—dan lebih mutakhir karena mereka memiliki begitu banyak mobil yang berkeliling, membuat peta real-time. Ini sangat penting untuk kondisi sulit: 1. Jika sebuah mobil berada dalam badai salju dan kehilangan sensor utamanya, ia masih dapat menggunakan input lain. Bahkan jika kamera belakang tertutup salju (seperti dalam kasus saya), Anda masih memiliki empat kamera samping dan kamera interior. 2. Bahkan kamera interior terkadang dapat melihat landmark, seperti gedung pencakar langit melalui jendela belakang, memungkinkan mobil untuk menghitung posisi yang tepat di ruang 3D saat mengidentifikasi lebih banyak objek. 3. Pada hari yang cerah, ini mudah, tetapi dalam badai salju yang hebat, jarak pandang jelas terbatas. Ide Anda untuk mengawasi mobil lain adalah cara yang bagus untuk menjaga sistem lebih aman. Ini akan mengurangi tingkat kesalahan dari waktu ke waktu untuk IMU (Inersial Measurement Unit), yang melacak arah, gundukan, dan arah. Ada juga sensor di setiap roda untuk memantau selip. Meskipun mikrofon tidak akan banyak membantu dalam badai salju, tujuan utamanya adalah: * Melihat lampu merah truk di depan Anda * Melacak arah pergerakan kendaraan lain * Menemukan bukti marka jalur melalui kamera samping Akan menarik untuk melihat bagaimana mereka sepenuhnya menyelesaikan ini. Tampaknya mudah dalam garis lurus, tetapi jalan ngarai yang melengkung dalam badai salju lebih rumit. Namun, ide yang sama berlaku: jika Anda dapat melihat mobil di depan Anda dan di mana mereka berada di jalan, Anda dapat mengetahui apakah mereka memasuki belokan. Mobil lain jelas merupakan titik data penting — terutama jika salah satunya bangkrut, yang memberi tahu sistem bahwa mereka perlu memperlambat dan berhenti. Sangat menyenangkan untuk dipikirkan.