¿Se puede arreglar esto con IA? Depende de la carretera. Si es una larga y recta en Arizona, entonces sí. Otras tal vez. Pero probablemente. El IMU puede decirte dónde estás en la carretera y comenzar a observar patrones de hacia dónde va el coche. Las cámaras laterales aún pueden ver. Los limpiaparabrisas son automáticos y despejarán el parabrisas en segundos. Y @NianticLabs tiene un sistema que puede decirle a la IA del coche exactamente dónde está si puede ver algo alrededor del coche. Incluso un cactus es muy individual para cada posición en el desierto. Yo llamo a esto pensamiento israelí, ya que me enseñaron a pensar en 3D en el programa 8200 allí donde hablé hace varios años.

Los coches de carrera tienen otro sensor: un láser apuntando directamente hacia abajo, debajo del coche. Este láser puede detectar si el coche está deslizándose en una curva, lo que ayuda a la computadora principal de IA a empujar el coche de carrera alrededor de la curva con la mayor fuerza posible. Esto maximiza la velocidad sin perder tracción, lo que podría hacerte perder velocidad o estrellarte contra la pared. Debido a esto, la IA puede mantener el coche al borde de la tracción de una manera que un humano no puede, que es la razón por la que venció al humano en el deporte de las carreras de autos en Abu Dhabi.

He estado pensando más en eso. De hecho, hay 20 empresas trabajando con Niantic para construir un modelo o mapa del mundo con una resolución de un voxel por milímetro. Es increíblemente detallado. Una vez que mapeas una calle en voxeles, tan pronto como la cámara puede ver suficiente patrón en esos voxeles, sabe exactamente dónde está. Esta tecnología estará en teléfonos y coches para el próximo año. Tesla actualmente tiene el mejor mapa voxel del mundo—mejor que el de Niantic—y está más actualizado porque tienen tantos coches circulando, creando un mapa en tiempo real. Esto es crucial para condiciones difíciles: 1. Si un coche está en una tormenta de nieve y pierde su sensor principal, aún puede usar otras entradas. Incluso si la cámara trasera está cubierta de nieve (como fue en mi caso), todavía tienes cuatro cámaras laterales y una cámara interior. 2. Incluso la cámara interior a veces puede ver puntos de referencia, como un rascacielos a través de la ventana trasera, permitiendo que el coche calcule su posición exacta en el espacio 3D a medida que identifica más objetos. 3. En un día despejado, esto es fácil, pero en una fuerte nevada, la visibilidad está obviamente limitada. Tu idea de observar otros coches es una gran manera de mantener el sistema más seguro. Reduciría las tasas de error con el tiempo para el IMU (Unidad de Medición Inercial), que rastrea la direccionalidad, los baches y la dirección. También hay sensores en cada rueda para monitorear el deslizamiento. Aunque un micrófono no ayudará mucho en una tormenta de nieve, los objetivos principales son: * Ver las luces rojas del camión frente a ti * Rastrear la dirección de movimiento de otros vehículos * Encontrar cualquier evidencia de marcas de carriles a través de las cámaras laterales Será interesante ver cómo resuelven esto por completo. Parece sencillo en línea recta, pero un camino de cañón curvo en una tormenta de nieve es más complicado. Aún así, la misma idea se aplica: si puedes ver un coche frente a ti y dónde están en la carretera, puedes saber si están entrando en una curva. Otros coches son definitivamente un punto de datos vital—especialmente si uno choca, lo que le dice al sistema que necesita reducir la velocidad y detenerse. Es muy divertido pensar en ello.