Se poate rezolva asta cu AI? Depinde de drum. Dacă este una lungă și dreaptă în Arizona, atunci da. Poate alții. Dar probabil. IMU îți poate spune unde te afli pe drum și poate începe să urmărească tiparele unde merge mașina. Camerele laterale pot vedea în continuare. Ștergătoarele sunt automate și parbrizul va fi curățat în câteva secunde. Și @NianticLabs are un sistem care poate spune AI-ului mașinii exact unde se află dacă poate vedea ceva din jurul mașinii. Chiar și cactusul este foarte individual pentru fiecare poziție din deșert. Eu numesc asta gândire israeliană, deoarece am fost învățat să gândesc în 3D prin programul 8200 de acolo, unde am vorbit acum câțiva ani.

Mașinile de curse au un alt senzor—un laser îndreptat direct sub mașină. Acest laser poate indica dacă mașina alunecă printr-o curbă, ceea ce ajută computerul AI principal să împingă mașina de curse cât mai tare posibil. Aceasta maximizează viteza fără a pierde tracțiunea, ceea ce fie ar pierde viteză, fie te-ar pune în perete. Din acest motiv, AI-ul poate menține mașina la limita tracțiunii într-un mod în care un om nu poate, motiv pentru care l-a învins pe om la sportul curselor auto din Abu Dhabi.

M-am gândit mai mult la asta. De fapt, 20 de companii colaborează cu Niantic pentru a construi un model de lume sau o hartă cu o rezoluție de un voxel pe milimetru. Este incredibil de detaliat. Odată ce cartografiezi o stradă în voxeli, de îndată ce camera poate vedea suficient un model în acei voxeli, știe exact unde se află. Această tehnologie va fi prezentă în telefoane și mașini până anul viitor. Tesla are în prezent cea mai bună hartă voxel a lumii — mai bună decât cea a Niantic — și este mai actualizată pentru că au atât de multe mașini care circulă, creând o hartă în timp real. Acest lucru este esențial pentru condiții dificile: 1. Dacă o mașină se află într-o furtună de zăpadă și își pierde senzorul principal, poate folosi în continuare alte comenzi. Chiar dacă camera din spate este acoperită de zăpadă (așa cum a fost în cazul meu), tot ai patru camere laterale și o cameră interioară. 2. Chiar și camera interioară poate vedea uneori repere, cum ar fi un zgârie-nori prin geamul din spate, permițând mașinii să-și calculeze poziția exactă în spațiul 3D pe măsură ce identifică mai multe obiecte. 3. Într-o zi senină, acest lucru este ușor, dar într-o furtună puternică, vizibilitatea este evident limitată. Ideea ta de a urmări alte mașini este o modalitate excelentă de a menține sistemul mai sigur. Aceasta ar reduce ratele de eroare în timp pentru IMU (Unitatea de Măsurare Inerțială), care urmărește direcționalitatea, denivelările și direcția. Există și senzori pe fiecare roată pentru a monitoriza alunecarea. Deși un microfon nu va ajuta prea mult într-o furtună de zăpadă, obiectivele principale sunt: * Să vezi luminile roșii ale camionului din fața ta * Urmărirea direcției de mișcare a altor vehicule * Găsirea oricăror dovezi ale marcajelor de benzi prin camerele laterale Va fi interesant de văzut cum vor rezolva complet această problemă. Pare simplu în linie dreaptă, dar un drum sinuos în canion în timpul unei furtuni de zăpadă este mai complicat. Totuși, aceeași idee se aplică: dacă poți vedea o mașină în fața ta și unde se află pe drum, poți spune dacă intră într-un viraj. Alte mașini sunt cu siguranță un punct de date vital—mai ales dacă una se accidentează, ceea ce indică sistemului că trebuie să încetinească și să se oprească. Este foarte distractiv să te gândești la asta.