Voiko tämän korjata tekoälyllä? Riippuu tiestä. Jos se on pitkä suora Arizonassa, niin kyllä. Toiset ehkä. Mutta todennäköisesti. IMU voi kertoa, missä päin tietä olet, ja alkaa seurata auton suuntaa. Sivukamerat näkevät silti. Pyyhkijät ovat automaattisia ja tuulilasi puhdistetaan sekunneissa. Ja @NianticLabs on järjestelmä, joka voi kertoa auton tekoälylle tarkalleen, missä se on, jos se näkee mitään auton ympärillä. Jopa kaktus on hyvin yksilöllinen jokaiseen aavikolliseen paikkaan. Kutsun tätä israelilaiseksi ajattelukseksi, koska minulle opetettiin 3D-ajattelua 8200-ohjelmassa, jossa puhuin useita vuosia sitten.

Kilpa-autoissa on toinen anturi—laser, joka on suunnattu suoraan auton alle. Tämä laser voi kertoa, liukuuko auto mutkassa, mikä auttaa päätekoälytietokonetta työntämään kilpa-autoa mutkassa mahdollisimman kovaa. Tämä maksimoi nopeuden menettämättä pitoa, mikä joko menettäisi vauhtia tai ajaisi sinut seinään. Tästä syystä tekoäly pystyy pitämään auton pidon rajalla tavalla, johon ihminen ei pysty, minkä vuoksi se päihitti ihmisen Abu Dhabin autourheilulajissa.

Olen miettinyt sitä enemmän. Itse asiassa 20 yritystä tekee yhteistyötä Nianticin kanssa rakentaakseen maailmanmallin tai kartan, jonka resoluutio on yksi voxel-millimetriä kohden. Se on uskomattoman hienorakeinen. Kun katu on kartoitettu voxeleiksi, heti kun kamera näkee tarpeeksi kuvioita voxeleissa, se tietää tarkalleen, missä se on. Tämä teknologia tulee ensi vuoteen mennessä puhelimissa ja autoissa. Teslalla on tällä hetkellä maailman paras voxel-kartta—parempi kuin Nianticilla—ja se on ajantasaisempi, koska heillä on niin paljon autoja liikkeellä, mikä luo reaaliaikaisen kartan. Tämä on ratkaisevan tärkeää vaikeissa olosuhteissa: 1. Jos auto on lumimyrskyssä ja menettää pääanturinsa, se voi silti käyttää muita syötteitä. Vaikka takakamera olisi lumen peitossa (kuten minun tapauksessani), sinulla on silti neljä sivukameraa ja sisäkamera. 2. Jopa sisäkamera voi joskus nähdä maamerkkejä, kuten pilvenpiirtäjän takalasin läpi, jolloin auto voi laskea tarkan sijaintinsa 3D-tilassa tunnistaessaan lisää kohteita. 3. Kirkkaana päivänä tämä on helppoa, mutta kovassa lumimyrskyssä näkyvyys on selvästi rajoitettu. Ideasi muiden autojen seuraamisesta on loistava tapa pitää järjestelmä turvallisempana. Se vähentäisi virhemääriä ajan myötä IMU:ssa (Inertial Measurement Unit), joka seuraa suuntaa, töyssyjä ja suuntaa. Jokaisessa pyörässä on myös antureita luistojen seurantaan. Vaikka mikrofoni ei juuri auta lumimyrskyssä, päätavoitteet ovat: * Näet rekan punaiset valot edessäsi * Muiden ajoneuvojen liikesuunnan seuranta * Kaistamerkintöjen löytäminen sivukameroiden kautta On mielenkiintoista nähdä, miten he ratkaisevat tämän kokonaan. Suorassa linjassa se vaikuttaa suoraviivaiselta, mutta mutkainen kanjonitie lumimyrskyssä on monimutkaisempi. Silti sama ajatus pätee: jos näet auton edessäsi ja missä se on tiellä, voit päätellä, ovatko he tulossa mutkaan. Muut autot ovat ehdottomasti tärkeä tietopiste – erityisesti jos joku ajaa kolaria, mikä kertoo järjestelmälle, että sen täytyy hidastaa ja pysähtyä. On todella hauskaa ajatella.