Dá se to vyřešit pomocí AI? Záleží na silnici. Pokud je to dlouhá rovná cesta v Arizoně, tak ano. Jiní možná. Ale pravděpodobně ano. IMU vám může říct, kde na silnici jste, a začít sledovat vzory, kam auto jede. Boční kamery stále vidí. Stěrače jsou automatické a během pár sekund se vyčistí čelní sklo. A @NianticLabs má systém, který dokáže AI auta přesně říct, kde se nachází, pokud něco vidí kolem auta. Dokonce i kaktus je velmi individuální pro každou pozici v poušti. Tomu říkám izraelské myšlení, protože mě učil myslet ve 3D program 8200, kde jsem před několika lety přednášel.

Závodní vozy mají další senzor – laser namířený přímo dolů pod auto. Tento laser dokáže zjistit, zda auto klouže v zatáčce, což pomáhá hlavnímu AI počítači co nejsilněji tlačit závodní vůz kolem zatáčky. Tím maximalizuje rychlost, aniž by ztratila trakci, což by buď ztratilo rychlost, nebo vás poslalo do zdi. Díky tomu dokáže AI udržet auto na hraně trakce způsobem, jakým člověk nemohou, a proto porazila člověka v automobilovém sportu v Abú Dhabí.

O tom jsem víc přemýšlel. Ve skutečnosti spolupracuje s Nianticem 20 společností na vytvoření světového modelu nebo mapy s rozlišením jeden voxel na milimetr. Je neuvěřitelně jemnozrnná. Jakmile rozložíte ulici do voxelů, jakmile kamera zahlédne dostatek vzoru v těchto voxelech, přesně ví, kde se nachází. Tato technologie bude v telefonech a autech dostupná už příští rok. Tesla má momentálně nejlepší voxelovou mapu na světě – lepší než Niantic – a je aktuálnější, protože mají tolik aut, která jezdí po okolí, což vytváří mapu v reálném čase. To je zásadní pro obtížné podmínky: 1. Pokud je auto ve sněhové bouři a ztratí hlavní senzor, může stále používat jiné vstupy. I když je zadní kamera pokrytá sněhem (jako u mě), stále máte čtyři boční kamery a jednu vnitřní kameru. 2. Dokonce i vnitřní kamera někdy dokáže vidět orientační body, například mrakodrap přes zadní okno, což umožňuje autu vypočítat přesnou polohu ve 3D prostoru, když identifikuje další objekty. 3. Za jasného dne je to snadné, ale při silné sněhové bouři je viditelnost samozřejmě omezená. Váš nápad sledovat ostatní auta je skvělý způsob, jak udržet systém bezpečnější. Snížil by míru chyb v průběhu času pro IMU (Inertial Measurement Unit), která sleduje směr, nerovnosti a kurz. Na každém kole jsou také senzory pro sledování prokluzu. I když mikrofon při sněhové bouři moc nepomůže, hlavní cíle jsou: * Vidět červená světla náklaďáku před sebou * Sledování směru pohybu ostatních vozidel * Nalezení jakýchkoli důkazů o značení jízdních pruhů pomocí bočních kamer Bude zajímavé sledovat, jak to plně vyřeší. Zdá se to přímočaré v přímce, ale klikatá kaňonová cesta během sněhové bouře je složitější. Stále platí stejná logika: pokud vidíte auto před sebou a kde se na silnici nachází, poznáte, jestli vjíždí do odbočky. Ostatní auta jsou rozhodně důležitým datovým bodem – zejména pokud jedno havaruje, což systému říká, že musí zpomalit a zastavit. Je to zábava o tom přemýšlet.