Czy to można naprawić za pomocą AI? Zależy od drogi. Jeśli to długa, prosta droga w Arizonie, to tak. Inne mogą być. Ale prawdopodobnie. IMU może powiedzieć, gdzie na drodze się znajdujesz i zacząć obserwować wzorce, w którym kierunku jedzie samochód. Boczne kamery nadal mogą widzieć. Wyposażenie w wycieraczki jest automatyczne i oczyści szybę w kilka sekund. A @NianticLabs ma system, który może dokładnie powiedzieć AI samochodu, gdzie się znajduje, jeśli może zobaczyć cokolwiek wokół samochodu. Nawet kaktus jest bardzo indywidualny dla każdej pozycji na pustyni. Nazywam to izraelskim myśleniem, ponieważ nauczyłem się myśleć w 3D w programie 8200, gdzie mówiłem kilka lat temu.

Samochody wyścigowe mają jeszcze jeden czujnik—laser skierowany prosto w dół pod samochodem. Ten laser może określić, czy samochód ślizga się w zakręcie, co pomaga głównemu komputerowi AI maksymalnie przyspieszyć samochód wyścigowy w zakręcie. To maksymalizuje prędkość bez utraty przyczepności, co mogłoby spowodować utratę prędkości lub wpadnięcie w ścianę. Dzięki temu AI może utrzymać samochód na granicy przyczepności w sposób, w jaki człowiek nie potrafi, co jest powodem, dla którego pokonało człowieka w sporcie wyścigowym w Abu Zabi.

Zastanawiałem się nad tym bardziej. W rzeczywistości 20 firm współpracuje z Niantic, aby stworzyć model świata lub mapę o rozdzielczości jednego wokselu na milimetr. To niesamowicie szczegółowe. Gdy zamapujesz ulicę na woksele, jak tylko kamera zobaczy wystarczająco dużo wzoru w tych wokselach, wie dokładnie, gdzie się znajduje. Ta technologia będzie w telefonach i samochodach do przyszłego roku. Tesla obecnie ma najlepszą mapę wokseli na świecie — lepszą niż Niantic — i jest bardziej aktualna, ponieważ mają tak wiele samochodów jeżdżących wokół, tworzących mapę w czasie rzeczywistym. To jest kluczowe w trudnych warunkach: 1. Jeśli samochód jest w śnieżycy i traci główny czujnik, może nadal korzystać z innych danych. Nawet jeśli tylna kamera jest zasłonięta śniegiem (jak to miało miejsce w moim przypadku), nadal masz cztery kamery boczne i kamerę wewnętrzną. 2. Nawet kamera wewnętrzna czasami może zobaczyć punkty orientacyjne, jak wieżowiec przez tylne okno, co pozwala samochodowi obliczyć swoją dokładną pozycję w przestrzeni 3D, gdy identyfikuje więcej obiektów. 3. W słoneczny dzień jest to łatwe, ale w silnej zamieci widoczność jest oczywiście ograniczona. Twój pomysł na obserwowanie innych samochodów to świetny sposób na zwiększenie bezpieczeństwa systemu. Zmniejszyłoby to wskaźniki błędów w czasie dla IMU (Jednostka Pomiaru Inercyjnego), która śledzi kierunek, wstrząsy i kurs. Są też czujniki na każdym kole, aby monitorować poślizg. Chociaż mikrofon nie pomoże wiele w śnieżycy, główne cele to: * Widzenie czerwonych świateł ciężarówki przed sobą * Śledzenie kierunku ruchu innych pojazdów * Znalezienie jakichkolwiek oznak linii pasów za pomocą kamer bocznych Będzie interesujące zobaczyć, jak w pełni to rozwiążą. Wydaje się to proste w linii prostej, ale kręta droga w kanionie w śnieżycy jest bardziej skomplikowana. Mimo to, ta sama idea ma zastosowanie: jeśli możesz zobaczyć samochód przed sobą i gdzie się znajduje na drodze, możesz powiedzieć, czy wchodzi w zakręt. Inne samochody są zdecydowanie kluczowym punktem danych — zwłaszcza jeśli jeden się rozbije, co informuje system, że musi zwolnić i zatrzymać się. To naprawdę fascynujące, aby o tym myśleć.