Bio-inspirierte Schwarmintelligenz für die KI-Musikkomposition: MusicSwarm implementiert viele identische, eingefrorene Foundation-Model-Agenten, die sich nur über Peer-to-Peer-Feedback und pheromonähnliche Signale koordinieren. Ohne jegliche Gewichtsanpassungen organisieren sich diese Agenten spontan in differenzierte Rollen und produzieren Kompositionen mit höherer lokaler Neuheit, reicherer rhythmischer Vielfalt und einer menschlicheren Small-World-Struktur als zentral kritisierte Multi-Agenten- oder Single-Shot-Baselines. Wir beobachten Schwarmdynamiken, die sich in Richtung Nash-ähnlicher Gleichgewichte im Raum der Agentenverhalten konvergieren, während das kontinuierliche Auftauchen neuer Motive und langfristiger Verbindungen eine gödelianische Perspektive verwirklicht: interagierende Agenten plus ein gemeinsames externes Weltmodell verhalten sich wie ein Meta-System, dessen kreative Trajektorien über die eines einzelnen, monolithischen Modells hinausgehen.