Inteligență de roi inspirată de bio pentru compoziția muzicală AI: MusicSwarm instanțiază mulți agenți identici, încongelați, care se coordonează doar prin feedback peer-to-peer și semnale asemănătoare feromonilor. Fără actualizări de greutate, acești agenți se autoorganizează spontan în roluri diferențiate și produc compoziții cu o noutate locală mai mare, o diversitate ritmică mai bogată și o structură de lume mică mai umană decât liniile de bază multi-agent sau cu un cadru individual criticate central. Observăm dinamica roiurilor care converge spre echilibre de tip Nash în spațiul comportamentelor agenților, în timp ce apariția continuă a unor noi motive și legături pe distanțe lungi realizează o perspectivă gödeliană: agenții interacționând plus un model comun al lumii externe se comportă ca un meta-sistem ale cărui traiectorii creative depășesc orice model monolitic unic.