Bio-geïnspireerde zwermintelligentie voor AI-muziekcompositie: MusicSwarm installeert vele identieke, bevroren foundation-model agenten die alleen coördineren via peer-to-peer feedback en feromoonachtige signalen. Zonder enige gewichtupdates organiseren deze agenten zich spontaan in gedifferentieerde rollen en produceren ze composities met hogere lokale nieuwheid, rijkere ritmische diversiteit en een meer mensachtige kleine-wereldstructuur dan centraal beoordeelde multi-agent of single-shot baselines. We observeren zwermdynamiek die convergeert naar Nash-achtige evenwichten in de ruimte van agentgedragingen, terwijl de voortdurende opkomst van nieuwe motieven en langeafstandskoppelingen een Gödeliaans perspectief realiseert: interactie agenten plus een gedeeld extern wereldmodel gedragen zich als een meta-systeem waarvan de creatieve trajecten verder gaan dan die van enig enkel, monolithisch model.