Bio-inspirert svermintelligens for AI-musikkkomposisjon: MusicSwarm instansierer mange identiske, frosne foundation-modellagenter som kun koordinerer via peer-to-peer-tilbakemelding og feromonlignende signaler. Uten noen vektoppdateringer organiserer disse agentene seg spontant i differensierte roller og produserer komposisjoner med høyere lokal nyhet, rikere rytmisk variasjon og mer menneskelignende små-verdensstruktur enn sentralt kritiserte multi-agent eller enkelt-skudd-baselines. Vi observerer svermdynamikk som konvergerer mot Nash-lignende likevekter i rommet for agentatferd, mens den kontinuerlige fremveksten av nye motiver og langtrekkende forbindelser realiserer et Gödelsk perspektiv: interagerende agenter pluss en delt ekstern verdensmodell oppfører seg som et metasystem hvis kreative baner går utover de til noen enkelt, monolittisk modell.