Inteligencia de enjambre inspirada en la bio para la composición musical con IA: MusicSwarm instancia muchos agentes idénticos y congelados de modelos de fundación que se coordinan únicamente mediante retroalimentación entre pares y señales similares a feromonas. Sin actualizaciones de peso, estos agentes se autoorganizan espontáneamente en roles diferenciados y producen composiciones con mayor novedad local, mayor diversidad rítmica y una estructura de mundo pequeño más humana que las líneas base de múltiples agentes o de disparo único criticadas centralmente. Observamos dinámicas de enjambre que convergen hacia equilibrios tipo Nash en el espacio de los comportamientos de los agentes, mientras que la continua aparición de nuevos motivos y enlaces a largo alcance da una perspectiva gödeliana: los agentes interactuantes más un modelo de mundo externo compartido se comportan como un meta-sistema cuyas trayectorias creativas van más allá de las de cualquier modelo monolítico único.