Био-вдохновленная ройная интеллект для AI-композиции музыки: MusicSwarm инстанцирует множество идентичных, замороженных агентов базовой модели, которые координируются только через обратную связь однорангового типа и сигналы, подобные феромонам. Без каких-либо обновлений весов эти агенты спонтанно самоорганизуются в дифференцированные роли и создают композиции с более высокой локальной новизной, более богатым ритмическим разнообразием и более человеческой маломировой структурой, чем централизованно критикуемые многопользовательские или однократные базовые модели. Мы наблюдаем динамику роя, которая сходится к равновесиям, подобным Нэшу, в пространстве поведения агентов, в то время как постоянное появление новых мотивов и дальних связей реализует гёделевскую перспективу: взаимодействующие агенты плюс общая внешняя модель мира ведут себя как мета-система, чьи творческие траектории выходят за рамки любой единой, монолитной модели.