Kecerdasan kawanan yang terinspirasi bio untuk komposisi musik AI: MusicSwarm membuat instance banyak agen model foundation beku yang identik yang hanya berkoordinasi melalui umpan balik peer-to-peer dan sinyal seperti feromon. Tanpa pembaruan bobot, agen-agen ini secara spontan mengatur diri menjadi peran yang berbeda dan menghasilkan komposisi dengan kebaruan lokal yang lebih tinggi, keragaman ritmis yang lebih kaya, dan struktur dunia kecil yang lebih mirip manusia daripada garis dasar multi-agen atau tembakan tunggal yang dikritik secara terpusat. Kami mengamati dinamika kawanan yang menyatu menuju keseimbangan seperti Nash dalam ruang perilaku agen, sementara kemunculan terus-menerus dari motif baru dan tautan jarak jauh mewujudkan perspektif Gödelian: agen yang berinteraksi ditambah model dunia eksternal bersama berperilaku sebagai meta-sistem yang lintasan kreatifnya melampaui model monolitik tunggal.