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Harj Taggar
Kafka ist der neue SOTA KI-Mitarbeiter, der sich mit E-Mail-, Telefon- und Slack-Konten verbindet, um Arbeiten auf nahezu menschlichem Leistungsniveau zu erledigen.

Brainbase LabsVor 8 Stunden
Heute freuen wir uns, Ihnen Kafka vorzustellen, den ersten KI-Mitarbeiter.
Kafka ist der erste Schritt in Richtung unseres Ziels, einen KI-Arbeiter zu schaffen, der von einem entfernten menschlichen Mitarbeiter praktisch nicht zu unterscheiden ist.
Kafka ist der neue Maßstab auf dem GAIA Level 3 Benchmark, der die Fähigkeit von KI misst, wirtschaftlich tragfähige Wissensaufgaben zu erledigen, mit 77,2 % auf Level 3 und einer Annäherung an die menschliche Leistung.
Wir haben dies erreicht, indem wir eine hochpräzise virtuelle Umgebung für Kafka geschaffen haben, in der er arbeiten kann, ihm seine eigene E-Mail, Telefon und Slack-Konto gegeben haben und ihn nativ mit über 1000 Drittanbieteranwendungen verbunden haben.
Probieren Sie Kafka noch heute aus unter
Sehen Sie sich einige der Dinge an, die Kafka im Thread unten tun kann.
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Anthropic-Mitbegründer Ben Mann erklärt, warum er sich für Montessori für seine Tochter entschieden hat:
"Wenn das vor 10-20 Jahren gewesen wäre, würde ich sie für erstklassige Schulen und außerschulische Aktivitäten anmelden. Aber jetzt denke ich nicht, dass das alles von Bedeutung sein wird. Fakten zu lernen wird in den Hintergrund treten. Was zählt, ist, dass sie glücklich, nachdenklich, neugierig und freundlich ist."
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Sie können jetzt einen Deep Research Agent über die Daten Ihrer Organisation mit nur einem Toolaufruf unter Verwendung des MCP-Servers von @ZeroEntropy_AI erstellen!
Wir haben gerade unseren MCP-Server gestartet, den Sie mit der @OpenAI Deep Research API verbinden können!
Diese Demo zeigt, wie man das Geheimnis von ZeroEntropy in über 50.000 Dokumenten findet.
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Das ist ziemlich großartig. Bis jetzt war mir kein großartiger Maßstab für ansprechendes Design bekannt, und das war ein Schlüsselbereich, in dem Code-Generierungsmodelle in meiner Erfahrung versagen. Ich bin gespannt zu sehen, wie @designarena_ai einen neuen Maßstab veröffentlicht und versucht, dies zu lösen!
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Chelsea Finn (@chelseabfinn) über den Aufbau von Robotik für allgemeine Zwecke und die Integration von Intelligenz in die physische Welt.
Bei der AI Startup School in San Francisco.
00:00 - Allgemeine Roboter
00:11 - Herausforderungen in der Robotikanwendung
00:57 - Physische Intelligenz: Ein neuer Ansatz
01:47 - Lernen von Sprachmodellen
02:08 - Datenquellen für das Training von Robotern
03:32 - Training mit realen Daten
04:39 - Erste Erfolge und Herausforderungen
09:10 - Durchbruch im Robottraining
11:03 - Verbesserung der Leistung
15:43 - Erweiterung der Fähigkeiten
17:34 - Roboter in unbekannten Umgebungen
25:54 - Umgang mit offenen Aufforderungen
29:36 - Bewertung der Roboterleistung
30:03 - Zukünftige Richtungen und Herausforderungen
31:27 - Fragen und Antworten aus dem Publikum
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