Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Harj Taggar
Kafka er den nye SOTA AI-medarbeideren som kobler seg til e-post, telefon og Slack-kontoer for å utføre arbeid på nesten menneskelig nivå.
9 timer siden
I dag er vi glade for å introdusere deg for Kafka, den første AI-ansatte.
Kafka er det første skrittet mot målet vårt om å skape en AI-arbeider som praktisk talt ikke kan skilles fra en ekstern menneskelig ansatt.
Kafka er den nye state-of-the-art på GAIA Level 3-referansen som måler AIs evne til å fullføre økonomisk levedyktige kunnskapsoppgaver, og scorer 77.2 % på nivå 3 og konvergerer til nesten menneskelig ytelse.
Vi har oppnådd dette ved å lage et virtuelt miljø med høy gjengivelse som Kafka kan jobbe i, gi ham sin egen e-post, telefon og Slack-konto, og koble ham til 1000+ tredjepartsapplikasjoner.
Prøv Kafka i dag på
Sjekk ut noen av tingene Kafka kan gjøre i tråden nedenfor.
1,78K
Harj Taggar lagt ut på nytt
Anthropic medgründer Ben Mann om hvorfor han valgte Montessori for datteren sin:
«Hvis dette var for 10-20 år siden, ville jeg stilt henne opp for toppskoler og fritidsaktiviteter. Men nå tror jeg ikke noe av det kommer til å bety noe. Å lære fakta kommer til å forsvinne i bakgrunnen. Det som betyr noe er at hun er glad, omtenksom, nysgjerrig og snill.»
930,28K
Harj Taggar lagt ut på nytt
Du kan nå bygge en Deep Research Agent over organisasjonens data i bokstavelig talt 1 verktøykall ved å bruke @ZeroEntropy_AI MCP-server!
Vi har nettopp lansert vår MCP-server, som du kan koble til @OpenAI Deep Research API!
Denne demoen viser å finne ZeroEntropys hemmelighet begravd i 50k+ dokumenter
15,72K
Harj Taggar lagt ut på nytt
Chelsea Finn (@chelseabfinn) om å bygge generell robotikk og bringe intelligens inn i den fysiske verden.
På AI Startup School i San Francisco.
00:00 - Roboter for generell bruk
00:11 - Utfordringer i robotikkapplikasjoner
00:57 – Fysisk intelligens: En ny tilnærming
01:47 - Lære av språkmodeller
02:08 – Datakilder for trening av roboter
03:32 – Trening med data fra den virkelige verden
04:39 – Innledende suksesser og utfordringer
09:10 – Gjennombrudd innen robottrening
11:03 – Forbedre ytelsen
15:43 – Utvide funksjoner
17:34 – Roboter i usynlige omgivelser
25:54 – Håndtere åpne spørsmål
29:36 – Evaluering av robotytelse
30:03 – Fremtidige retninger og utfordringer
31:27 – Spørsmål og svar fra publikum
111,9K
Topp
Rangering
Favoritter