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Harj Taggar
Kafka é o novo funcionário da SOTA AI que se conecta a contas de e-mail, telefone e Slack para trabalhar com desempenho próximo ao nível humano.
13 horas atrás
Hoje, temos o prazer de apresentar Kafka, o primeiro funcionário da IA.
O Kafka é o primeiro passo em direção ao nosso objetivo de criar um trabalhador de IA que seja virtualmente indistinguível de um funcionário humano remoto.
O Kafka é o novo estado da arte no benchmark GAIA Nível 3, que mede a capacidade da IA de concluir tarefas de conhecimento economicamente viáveis, marcando 77,2% no Nível 3 e convergindo para um desempenho quase humano.
Conseguimos isso criando um ambiente virtual de alta fidelidade para Kafka trabalhar, dando a ele seu próprio e-mail, telefone e conta do Slack e conectando-o nativamente a 1000+ aplicativos de terceiros.
Experimente o Kafka hoje mesmo em
Confira algumas das coisas que Kafka pode fazer no tópico abaixo.
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Harj Taggar repostou
O cofundador da Anthropic, Ben Mann, sobre por que ele escolheu Montessori para sua filha:
"Se isso fosse há 10 a 20 anos, eu a estaria alinhando para escolas e atividades extracurriculares de primeira linha. Mas agora eu não acho que nada disso vai importar. Aprender fatos vai desaparecer em segundo plano. O que importa é que ela seja feliz, atenciosa, curiosa e gentil."
1,13M
Harj Taggar repostou
Agora você pode criar um Deep Research Agent sobre os dados da sua organização em literalmente 1 chamada de ferramenta usando o servidor MCP do @ZeroEntropy_AI!
Acabamos de lançar nosso servidor MCP, que você pode conectar à API @OpenAI Deep Research!
Esta demonstração mostra como encontrar o segredo de ZeroEntropy enterrado em 50k+ documentos
15,73K
Harj Taggar repostou
Isso é incrível. Até agora, eu não estava ciente de um grande benchmark para design visualmente atraente e essa tem sido uma área-chave em que os modelos de codegen falham em minha experiência. Animado para ver @designarena_ai lançar um novo benchmark e tentar resolver isso!
18,27K
Harj Taggar repostou
Chelsea Finn (@chelseabfinn) sobre a construção de robótica de uso geral e trazer inteligência para o mundo físico.
Na AI Startup School em San Francisco.
00:00 – Robôs de uso geral
00:11 – Desafios em aplicações de robótica
00:57 – Inteligência Física: Uma Nova Abordagem
01:47 – Aprendendo com modelos de linguagem
02:08 – Fontes de dados para robôs de treinamento
03:32 – Treinamento com dados do mundo real
04:39 – Sucessos e desafios iniciais
09:10 – Avanço no treinamento de robôs
11:03 – Melhorando o desempenho
15:43 – Expandindo recursos
17:34 – Robôs em ambientes invisíveis
25:54 – Manipulando prompts abertos
29:36 – Avaliando o desempenho do robô
30:03 – Direções e desafios futuros
31:27 – Perguntas e respostas do público
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