Mỗi lớp thực tập sinh mùa hè mà chúng tôi có, tôi đều tổ chức một buổi AMA và trả lời một loạt câu hỏi. Một trong những phần thú vị nhất đối với tôi (một cách ích kỷ) là có thể hỏi họ những điều họ đang thấy và những gì mới mẻ trong thế giới công nghệ đối với họ. Có lẽ trong ít nhất 10 năm qua, thực sự có rất ít sự thay đổi trong các câu trả lời cho câu hỏi này. Kể từ khi điện toán đám mây trên di động phát triển, hầu hết các phương thức làm việc, cách học, làm bài tập, lập trình và các hoạt động khác không thực sự thay đổi nhiều *như vậy*. Đây là năm đầu tiên sau nhiều năm mà rõ ràng mọi thứ đã trở nên khác biệt như thế nào, và nó sẽ thay đổi ra sao trong tương lai. Hầu như mọi công cụ công nghệ đang được sử dụng đều là một công cụ AI mới mà không tồn tại cách đây 2 năm. Và do đó, các phương thức làm việc, lập trình, nghiên cứu và ra quyết định cũng thay đổi một cách cơ bản. Điều này sẽ khiến hầu hết các công ty truyền thống bị sốc về cách họ làm việc, các công cụ họ sử dụng và cách họ vận hành. Tốc độ mà họ có thể thực hiện mọi thứ sẽ thật điên rồ. Một sản phẩm phụ của điều này là tôi nghĩ mức độ tò mò của họ đang tăng lên. Việc giảm chi phí học hỏi một điều gì đó hoặc thử nghiệm một điều gì đó mới cũng có nghĩa là bạn sẽ tìm thấy con đường vào nhiều chủ đề hoặc lĩnh vực hơn. Đặc biệt đối với các công ty đang chuyển sang AI trước tiên ngay bây giờ, lực lượng lao động thế hệ tiếp theo này sẽ mang đến những hiểu biết mới và thú vị đến không thể tin nổi cho các công ty mà họ làm việc. Mỗi công ty nên tận dụng điều này một cách triệt để và nhanh chóng học hỏi từ thế hệ tiếp theo.

Bạn phải ghi nhận công lao nơi công lao được ghi nhận. Đây là một sự phục hồi PR 10/10. Thuê vợ cũ của Chris Martin để làm điều này thật tuyệt vời. Chơi hay đấy! 😂👏

.@Fiber_AI đã xác minh điện thoại và email rẻ hơn 4 lần so với Clay, với khả năng tìm kiếm tốt hơn LinkedIn. Họ đã giúp các doanh nghiệp như @tryramp, @docusign, @flatfile tạo ra hàng triệu trong đường ống. Và đảm bảo không có email nào bị trả lại:

Kafka là nhân viên AI SOTA mới kết nối với email, điện thoại và tài khoản Slack để làm việc với hiệu suất gần như con người.

Kafka đã tìm ra cách sử dụng Google Veo 3 để tạo ra quảng cáo thương mại của riêng mình liên quan đến một sự kiện rất thời sự.

Chúng tôi đã nộp đơn muộn một tháng, với một ý tưởng. Quyết định tốt nhất từ trước đến nay. Nộp đơn :)

Đơn đăng ký cho đợt YC Fall 2025 hiện đã mở! Nộp đơn trước ngày 4 tháng 8:

Người đồng sáng lập Anthropic, Ben Mann, nói về lý do tại sao ông chọn Montessori cho con gái mình: "Nếu điều này xảy ra 10-20 năm trước, tôi sẽ xếp hàng cho cô ấy vào các trường hàng đầu và các hoạt động ngoại khóa. Nhưng bây giờ tôi không nghĩ rằng bất kỳ điều gì trong số đó sẽ quan trọng. Việc học các sự thật sẽ dần trở nên không quan trọng. Điều quan trọng là cô ấy hạnh phúc, suy nghĩ, tò mò và tốt bụng."

Điều này thật tuyệt vời. Cho đến bây giờ, tôi chưa từng biết đến một tiêu chuẩn tuyệt vời cho thiết kế hấp dẫn về mặt hình ảnh và đây là một lĩnh vực chính mà các mô hình codegen thất bại trong kinh nghiệm của tôi. Tôi rất hào hứng khi thấy @designarena_ai phát hành một tiêu chuẩn mới và cố gắng giải quyết điều này!

Chelsea Finn (@chelseabfinn) nói về việc xây dựng robot đa năng và mang trí tuệ vào thế giới vật lý. Tại AI Startup School ở San Francisco. 00:00 - Robot Đa Năng 00:11 - Thách Thức trong Ứng Dụng Robot 00:57 - Trí Tuệ Vật Lý: Một Cách Tiếp Cận Mới 01:47 - Học Hỏi từ Các Mô Hình Ngôn Ngữ 02:08 - Nguồn Dữ Liệu để Đào Tạo Robot 03:32 - Đào Tạo với Dữ Liệu Thực Tế 04:39 - Những Thành Công và Thách Thức Ban Đầu 09:10 - Đột Phá trong Đào Tạo Robot 11:03 - Cải Thiện Hiệu Suất 15:43 - Mở Rộng Năng Lực 17:34 - Robot trong Các Môi Trường Chưa Thấy 25:54 - Xử Lý Các Đề Xuất Mở 29:36 - Đánh Giá Hiệu Suất Robot 30:03 - Hướng Đi và Thách Thức Tương Lai 31:27 - Hỏi Đáp với Khán Giả