Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Harj Taggar
Kafka to nowy pracownik AI SOTA, który łączy się z kontami e-mail, telefonem i Slackiem, aby pracować na poziomie zbliżonym do ludzkiego.
10 godz. temu
Dziś z radością przedstawiamy Wam Kafkę, pierwszego pracownika AI.
Kafka to pierwszy krok w kierunku naszego celu stworzenia pracownika AI, który jest praktycznie nieodróżnialny od zdalnego pracownika ludzkiego.
Kafka to nowa, najnowocześniejsza technologia w benchmarku GAIA Level 3, który mierzy zdolność AI do wykonywania ekonomicznie opłacalnych zadań związanych z wiedzą, osiągając wynik 77,2% na poziomie 3 i zbliżając się do wydajności ludzkiej.
Osiągnęliśmy to, tworząc wysokiej jakości wirtualne środowisko, w którym Kafka może pracować, dając mu własny e-mail, telefon i konto Slack oraz łącząc go natywnie z ponad 1000 aplikacji zewnętrznych.
Wypróbuj Kafkę już dziś w
Zobacz niektóre z rzeczy, które Kafka potrafi zrobić w wątku poniżej.
1,79K
Użytkownik Harj Taggar udostępnił ponownie
Współzałożyciel Anthropic, Ben Mann, o tym, dlaczego wybrał Montessori dla swojej córki:
"Gdyby to było 10-20 lat temu, ustawiłbym ją w kolejce do najlepszych szkół i zajęć pozalekcyjnych. Ale teraz nie sądzę, żeby to miało jakiekolwiek znaczenie. Uczenie się faktów stanie się tłem. To, co się liczy, to to, że jest szczęśliwa, myśląca, ciekawa i uprzejma."
930,28K
Użytkownik Harj Taggar udostępnił ponownie
Możesz teraz zbudować Agenta Głębokich Badań na danych swojej organizacji w dosłownie jednym wywołaniu narzędzia, korzystając z serwera MCP @ZeroEntropy_AI!
Właśnie uruchomiliśmy nasz serwer MCP, do którego możesz podłączyć API Głębokich Badań @OpenAI!
Ten pokaz ilustruje, jak znaleźć sekret ZeroEntropy ukryty w ponad 50 tys. dokumentów.
15,72K
Użytkownik Harj Taggar udostępnił ponownie
To jest całkiem niesamowite. Do tej pory nie byłem świadomy świetnego punktu odniesienia dla wizualnie atrakcyjnego designu i to była kluczowa dziedzina, w której modele generujące kod zawiodły w moim doświadczeniu. Cieszę się, że @designarena_ai wydaje nowy punkt odniesienia i próbuje to rozwiązać!
18,27K
Użytkownik Harj Taggar udostępnił ponownie
Chelsea Finn (@chelseabfinn) o budowaniu robotyki ogólnego przeznaczenia i wprowadzaniu inteligencji do świata fizycznego.
Na AI Startup School w San Francisco.
00:00 - Roboty ogólnego przeznaczenia
00:11 - Wyzwania w zastosowaniach robotyki
00:57 - Inteligencja fizyczna: nowe podejście
01:47 - Uczenie się z modeli językowych
02:08 - Źródła danych do szkolenia robotów
03:32 - Szkolenie z danymi z rzeczywistego świata
04:39 - Początkowe sukcesy i wyzwania
09:10 - Przełom w szkoleniu robotów
11:03 - Poprawa wydajności
15:43 - Rozszerzanie możliwości
17:34 - Roboty w niewidzianych środowiskach
25:54 - Radzenie sobie z otwartymi pytaniami
29:36 - Ocena wydajności robotów
30:03 - Przyszłe kierunki i wyzwania
31:27 - Pytania i odpowiedzi od publiczności
111,9K
Najlepsze
Ranking
Ulubione