Setiap kelas magang musim panas yang kami miliki, saya melakukan AMA dan menjawab banyak pertanyaan. Salah satu bagian yang paling menyenangkan bagi saya (secara egois) adalah dapat menanyakan hal-hal yang mereka lihat dan apa yang baru di dunia teknologi bagi mereka. Selama mungkin setidaknya 10+ tahun berturut-turut, sebenarnya secara mengejutkan ada sedikit perubahan dalam jawaban atas perintah ini. Sejak munculnya cloud di seluler, sebagian besar praktik kerja, cara belajar, mengerjakan tugas sekolah, pengkodean, dan aktivitas lainnya tidak benar-benar mengubah semua *itu* banyak. Ini adalah tahun pertama dalam bertahun-tahun di mana jelas betapa berbedanya segalanya, dan seberapa banyak itu akan berubah ke depannya. Hampir setiap alat teknologi yang dimanfaatkan adalah alat AI baru yang tidak ada 2 tahun yang lalu. Dan dengan perluasan, cara bekerja, pengkodean, penelitian, dan pengambilan keputusan juga berubah secara mendasar. Ini akan mengejutkan sebagian besar perusahaan tradisional bagaimana mereka bekerja, alat yang mereka gunakan, dan bagaimana mereka beroperasi. Kecepatan di mana mereka dapat melakukan sesuatu akan menjadi gila. Produk sampingan dari ini adalah saya pikir tingkat keingintahuan mereka meningkat. Penurunan biaya mempelajari sesuatu atau menguji sesuatu yang baru juga berarti Anda menemukan jalan ke lebih banyak mata pelajaran atau topik. Khusus untuk perusahaan yang mengutamakan AI saat ini, tenaga kerja generasi berikutnya ini akan membawa wawasan baru dan menarik yang luar biasa tentang perusahaan tempat mereka bekerja. Setiap perusahaan harus sepenuhnya memanfaatkan ini dan dengan cepat belajar dari generasi berikutnya ini.

Anda harus memberikan kredit di mana kredit harus diterima. Ini adalah pemulihan PR 10/10. Mempekerjakan mantan istri Chris Martin untuk melakukan ini sangat brilian. Dimainkan dengan baik! 😂👏

.@Fiber_AI telah memverifikasi ponsel dan email 4x lebih murah daripada Clay, dengan pencarian yang lebih baik daripada LinkedIn. Mereka telah membantu perusahaan seperti @tryramp, @docusign, @flatfile menghasilkan jutaan pipa. Dan jaminan pantulan email 0%:

Kafka adalah Karyawan AI SOTA baru yang terhubung ke email, telepon, dan akun Slack untuk melakukan pekerjaan pada kinerja tingkat manusia.

Kafka menemukan cara menggunakan Google Veo 3 untuk membuat referensi komersialnya sendiri sebagai acara tertentu yang sangat topikal.

Kami melamar terlambat sebulan, dengan sebuah ide. Keputusan terbaik yang pernah ada. Terapkan :)

Aplikasi untuk batch YC Fall 2025 sekarang dibuka! Mendaftar sebelum 4 Agustus:

Salah satu pendiri Anthropic Ben Mann tentang mengapa dia memilih Montessori untuk putrinya: "Jika ini 10-20 tahun yang lalu, saya akan mengantrinya untuk sekolah papan atas dan ekstrakurikuler. Tapi sekarang saya tidak berpikir semua itu akan menjadi masalah. Fakta pembelajaran akan memudar ke latar belakang. Yang penting dia bahagia, bijaksana, penasaran, dan baik hati."

Ini cukup mengagumkan. Sampai sekarang, saya tidak mengetahui tolok ukur yang bagus untuk desain yang menarik secara visual dan ini telah menjadi area utama di mana model codegen gagal dalam pengalaman saya. Senang melihat @designarena_ai merilis tolok ukur baru dan mencoba menyelesaikannya!

Chelsea Finn (@chelseabfinn) tentang membangun robotika serba guna, dan membawa kecerdasan ke dunia fisik. Di Sekolah Startup AI di San Francisco. 00:00 - Robot Serba Guna 00:11 - Tantangan dalam Aplikasi Robotika 00:57 - Kecerdasan Fisik: Pendekatan Baru 01:47 - Belajar dari Model Bahasa 02:08 - Sumber Data untuk Robot Pelatihan 03:32 - Pelatihan dengan Data Dunia Nyata 04:39 - Keberhasilan dan Tantangan Awal 09:10 - Terobosan dalam Pelatihan Robot 11:03 - Meningkatkan Kinerja 15:43 - Memperluas Kemampuan 17:34 - Robot di Lingkungan Tak Terlihat 25:54 - Menangani Perintah Terbuka 29:36 - Mengevaluasi Kinerja Robot 30:03 - Arah dan Tantangan Masa Depan 31:27 - Tanya Jawab Penonton