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Harj Taggar
Kafka è il nuovo dipendente AI SOTA che si connette a email, telefono e account Slack per lavorare a un livello di prestazioni quasi umano.

Brainbase Labs4 ore fa
Oggi siamo entusiasti di presentarvi Kafka, il primo dipendente AI.
Kafka è il primo passo verso il nostro obiettivo di creare un lavoratore AI che sia praticamente indistinguibile da un dipendente umano remoto.
Kafka è il nuovo stato dell'arte nel benchmark GAIA Level 3, che misura la capacità dell'AI di completare compiti di conoscenza economicamente sostenibili, ottenendo un punteggio del 77,2% al Livello 3 e avvicinandosi a prestazioni simili a quelle umane.
Abbiamo raggiunto questo obiettivo creando un ambiente virtuale ad alta fedeltà in cui Kafka può lavorare, fornendogli una propria email, un telefono e un account Slack, e collegandolo nativamente a oltre 1000 applicazioni di terze parti.
Prova Kafka oggi su
Dai un'occhiata ad alcune delle cose che Kafka può fare nel thread qui sotto.
1,78K
Harj Taggar ha ripubblicato
Il co-fondatore di Anthropic Ben Mann spiega perché ha scelto la Montessori per sua figlia:
"Se fossimo stati 10-20 anni fa, la preparerei per scuole di alto livello e attività extracurriculari. Ma ora non penso che nulla di questo avrà importanza. Imparare fatti svanirà in secondo piano. Ciò che conta è che sia felice, riflessiva, curiosa e gentile."
609,91K
Harj Taggar ha ripubblicato
Ora puoi costruire un Agente di Ricerca Profonda sui dati della tua organizzazione con letteralmente una sola chiamata allo strumento utilizzando il server MCP di @ZeroEntropy_AI!
Abbiamo appena lanciato il nostro server MCP, al quale puoi connetterti all'API di Ricerca Profonda di @OpenAI!
Questa demo mostra come trovare il segreto di ZeroEntropy sepolto in oltre 50.000 documenti.
15,71K
Harj Taggar ha ripubblicato
Questo è davvero fantastico. Fino ad ora, non ero a conoscenza di un ottimo benchmark per un design visivamente accattivante e questo è stato un aspetto chiave in cui i modelli di codegen falliscono nella mia esperienza. Sono entusiasta di vedere @designarena_ai rilasciare un nuovo benchmark e cercare di risolvere questo!
18,27K
Harj Taggar ha ripubblicato
Chelsea Finn (@chelseabfinn) parla di costruzione di robotica a scopo generale e di come portare intelligenza nel mondo fisico.
All'AI Startup School a San Francisco.
00:00 - Robot a Scopo Generale
00:11 - Sfide nelle Applicazioni Robotiche
00:57 - Intelligenza Fisica: Un Nuovo Approccio
01:47 - Apprendere dai Modelli Linguistici
02:08 - Fonti di Dati per l'Addestramento dei Robot
03:32 - Addestramento con Dati del Mondo Reale
04:39 - Successi Iniziali e Sfide
09:10 - Scoperta nell'Addestramento dei Robot
11:03 - Migliorare le Prestazioni
15:43 - Espandere le Capacità
17:34 - Robot in Ambienti Non Visti
25:54 - Gestire Prompts Aperte
29:36 - Valutare le Prestazioni dei Robot
30:03 - Direzioni Future e Sfide
31:27 - Domande e Risposte del Pubblico
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