11 Vorhersagen für 2026 Jedes Jahr erstelle ich eine Liste von Vorhersagen und bewerte die Vorhersagen des letzten Jahres. 2025 war ein gutes Jahr: Ich habe 7,85 von 10 Punkten erreicht. Hier sind meine Vorhersagen für 2026: 1. Unternehmen zahlen zum ersten Mal mehr für KI-Agenten als für Menschen. Das ist bereits bei Verbrauchern geschehen. Waymo-Fahrten kosten im Durchschnitt 31 % mehr als Uber, dennoch wächst die Nachfrage weiter. 1 Fahrgäste bevorzugen die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrzeuge. Für routinemäßige Geschäftstätigkeiten werden Agenten einen ähnlichen Aufpreis verlangen, da Unternehmen die Kosten für Einarbeitung, Rekrutierung, Schulung und Management berücksichtigen. 2. 2026 wird ein Rekordjahr für Liquidität. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe und Databricks gehen an die Börse, wobei SpaceX und OpenAI zu den zehn größten Angeboten aller Zeiten gehören. Die aufgestaute Nachfrage nach über 4 Jahren Dürre bricht endlich auf. Die Angst vor Störungen durch schnell wachsende KI-Systeme treibt defensive Übernahmen über 25 Milliarden Dollar, da Etablierte kaufen, anstatt selbst zu bauen. 3. Vektordatenbanken erleben ein Comeback als essentielle Infrastruktur im KI-Stack. Multimodale Modelle und Welt-/Zustandsraum-Modelle erfordern neue Datenarchitekturen. Vektordatenbanken wachsen explosiv im Umsatz, da sie das verbindende Element zwischen Fundamentalmustern und Unternehmensdaten werden. 4. KI-Modelle führen Aufgaben autonom länger als einen Arbeitstag aus. Laut METR verdoppelt sich die Dauer von KI-Aufgaben alle 7 Monate. 2 Aktuelle Grenzmodelle schließen Aufgaben zuverlässig ab, die Menschen etwa eine Stunde kosten. Wenn man diesen Trend extrapoliert, werden KI-Agenten bis Ende 2026 autonom Arbeitsabläufe von über 8 Stunden ausführen, was die Art und Weise, wie Unternehmen Projekte besetzen, grundlegend verändert. 5. KI-Budgets werden zum ersten Mal unter die Lupe genommen. Einkaufs- und Vorstandskomitees wehren sich gegen Ausgaben für KI. Kleine Sprachmodelle und Open-Source-Alternativen gewinnen an Beliebtheit, da Forschungslabore herausfinden, wie sie für bestimmte Aufgaben spezialisiert werden können und dabei eine Spitzenleistung zu einem Bruchteil der Kosten erzielen. Entwickler bevorzugen sie aufgrund von Kostenreduzierungen um das 10-fache. 6. Google distanziert sich von Wettbewerbern durch Breite in der KI. Kein anderes Unternehmen erzielt Durchbrüche in so vielen Bereichen: Grenzmodelle, Inferenz auf Geräten, Videoerzeugung, Open-Source-Gewichte und Suchintegration. Google gibt das Tempo vor und zwingt OpenAI, Anthropic und xAI zur Spezialisierung als Reaktion. Die Ära, in der jedes Labor in jedem Bereich konkurriert, endet. 7. Die Beobachtbarkeit von Agenten wird zur wettbewerbsfähigsten Schicht des Inferenz-Stacks. Engineering-Beobachtbarkeit, Sicherheitsbeobachtbarkeit und Datenbeobachtbarkeit verschmelzen zu einer einzigen Disziplin. Agenten benötigen eine einheitliche Sichtbarkeit über Codeausführung, Bedrohungserkennung und Datenherkunft. Dies markiert den Beginn der Konvergenz, die ich 2025 vorhergesagt habe: Die drei Beobachtbarkeitsbereiche konvergieren endlich. 8. Bis Dezember werden 30 % der internationalen Zahlungen über Stablecoins abgewickelt. Die Effizienzgewinne bei grenzüberschreitenden Abwicklungen sind zu groß, um ignoriert zu werden. Mit der Verbesserung der regulatorischen Klarheit in wichtigen Märkten bewegen sich Stablecoins vom Rand des Kryptomarktes in den Kern der globalen Handelsfinanzierung und verdrängen traditionelle SWIFT-Schienen für einen erheblichen Teil des B2B-Volumens. 9. Die Zugriffs- und Abfragemuster von Agenten belasten und brechen bestehende Datenbanken. Agenten stellen mindestens um ein Vielfaches mehr Anfragen an Datenbanken und Datenseen als Menschen je getan haben. Dieser Anstieg der Parallelität und Durchsatzanforderungen zwingt zu einer Neugestaltung der gesamten Architektur sowohl für transaktionale als auch analytische Datenbanken, um die unaufhörliche Nachfrage autonomer Systeme zu bewältigen. 10. Der Ausbau von Rechenzentren erreicht 3,5 % des US-BIP im Jahr 2026. Das Investitionsvolumen spiegelt die historische Expansion der Eisenbahnen wider. Der einzige Faktor, der den Gesamtbau verlangsamt, ist das wahrgenommene Risiko auf dem Kreditmarkt, insbesondere im privaten Kreditmarkt. Das massive Wachstum in dieser Anlageklasse zeigt plötzlich Anzeichen steigender Ausfallraten, was ein potenzielles Nadelöhr für die kapitalintensivsten Infrastrukturprojekte schafft. 11. Das Web wechselt zu einem agentenorientierten Design. Die meisten Entwicklerdokumentationen und viele Websites werden agentenorientiert statt menschenorientiert. Dieser Wandel erfolgt, weil viele Kaufentscheidungen jetzt zuerst durch agentische Recherchen informiert werden. Folglich muss die Eingangstür für Roboter gestaltet werden, während die Seitentür für Menschen gedacht ist.

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