Unul dintre cele mai bune aspecte ale Starlink este că funcționează în timp ce avionul este la sol, nu doar după ce ajungi la 10.000 de picioare. Asta înseamnă cam o oră în plus de internet grozav la fiecare zbor.

11 predicții pentru 2026 În fiecare an fac o listă cu predicții și notez predicțiile de anul trecut. 2025 a fost un an bun: am obținut 7,85 din 10. Iată predicțiile mele pentru 2026: 1. Pentru prima dată, companiile plătesc mai mult pentru agenții AI decât oamenii. Acest lucru s-a întâmplat deja cu consumatorii. Cursele Waymo costă în medie cu 31% mai mult decât Uber, însă cererea continuă să crească. 1 Călătorii preferă siguranța și fiabilitatea vehiculelor autonome. Pentru sarcinile de afaceri mecanice, agenții vor avea o primă similară, deoarece companiile iau în calcul costurile de integrare, recrutare, instruire și management. 2. 2026 devine un an record pentru lichiditate. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe și Databricks IPO, SpaceX și OpenAI fiind printre cele mai mari zece oferte din toate timpurile. Cererea acumulată de 4+ ani de secetă cedează în sfârșit. Teama de perturbare cauzată de sisteme AI în creștere rapidă determină achiziții defensive de peste 25 miliarde de dolari, pe măsură ce operatorii tradiționali cumpără în loc să construiască. 3. Bazele de date vectoriale revin ca infrastructură esențială în stack-ul AI. Modelele multimodale și modelele lumii/spațiului de stări cer noi arhitecturi de date. Bazele de date vectoriale cresc exploziv veniturile pe măsură ce devin țesutul de legătură dintre modelele de fundație și datele întreprinderii. 4. Modelele AI execută sarcini autonom, mai mult de o zi de lucru. Conform METR, durata sarcinilor AI se dublează la fiecare 7 luni. 2 modelele actuale de frontieră finalizează în mod fiabil sarcinile care iau oamenilor aproximativ o oră. Extrapolând această tendință, până la sfârșitul anului 2026, agenții AI vor executa autonom fluxuri de lucru de 8+ ore, schimbând fundamental modul în care companiile vor angajați proiectele. 5. Bugetele AI sunt analizate pentru prima dată. Comitetele de cumpărare și consiliile de administrație se opun cheltuielilor pentru AI. Modelele lingvistice mici și alternativele open-source câștigă popularitate pe măsură ce laboratoarele de cercetare determină cum să le specializeze pentru anumite sarcini, obținând performanțe de ultimă generație la o fracțiune din cost. Dezvoltatorii le preferă pentru reduceri de costuri de 10 ori. 6. Google se distanțează de concurență prin amploarea inteligenței artificiale. Nicio altă companie nu reușește progrese în atâtea domenii: modele frontieră, inferență pe dispozitiv, generarea de videoclipuri, ponderi open-source și integrare în căutare. Google stabilește ritmul, forțând OpenAI, Anthropic și xAI să se specializeze în răspunsuri. Era în care fiecare laborator concurează la toate frontierele se sfârșește. 7. Observabilitatea agentului devine cel mai competitiv strat al stivei de inferență. Observabilitatea inginerească, observabilitatea securității și observabilitatea datelor se contopesc într-o singură disciplină. Agenții au nevoie de vizibilitate unificată între execuția codului, detectarea amenințărilor și linia de date. Aceasta marchează începutul confluenței pe care am prezis-o în 2025: cele trei spații de observabilitate converg în sfârșit. 8. 30% din plățile internaționale sunt emise prin stablecoin până în decembrie. Câștigurile de eficiență din colonizarea transfrontalieră sunt prea mari pentru a fi ignorate. Pe măsură ce claritatea reglementărilor se îmbunătățește pe piețele majore, stablecoin-urile trec de la periferia criptomonedelor la nucleul finanțării comerciale globale, înlocuind șinele tradiționale SWIFT pentru o parte semnificativă din volumul B2B. 9. Modelele de acces la date ale agenților stresează și sparg bazele de date existente. Agenții emit cel puțin un ordin de mărime mai multe interogări către baze de date și lacuri de date decât au făcut oamenii vreodată. Această creștere a cerințelor de concurență și debit impune o reproiectare a arhitecturii generale atât pentru bazele de date tranzacționale, cât și pentru cele analitice, pentru a face față cererii neîncetate a sistemelor autonome. 10. Extinderea centrelor de date atinge 3,5% din PIB-ul SUA în 2026. Amploarea investițiilor reflectă expansiunea istorică a căilor ferate. Singurul factor care încetinește construirea generală este riscul perceput pe piața creditului, în special pe piața privată a creditului. Creșterea masivă a acestei clase de active arată brusc tensiuni ale creșterii ratelor de neplată, creând un potențial blocaj pentru cele mai intensive proiecte de infrastructură. 11. Pânza trece la un design axat pe agent. Majoritatea documentației pentru dezvoltatori și multe site-uri devin axate pe agent, nu pe oameni. Această schimbare are loc deoarece multe decizii de cumpărare sunt acum informate mai întâi prin cercetare agentică. Prin urmare, ușa din față trebuie proiectată pentru roboți, în timp ce ușa laterală este destinată oamenilor.