Agence > Agence J'ai eu cela intuitivement faux pendant des décennies, je pense en raison d'une vénération culturelle omniprésente de l'intelligence, divers divertissements/médias, obsession pour le QI, etc. L'agence est significativement plus puissante et significativement plus rare. Recrutez-vous pour l'agence ? Éduquons-nous pour l'agence ? Agissez-vous comme si vous aviez 10X d'agence ? L'explication de Grok est ~proche : "L'agence, en tant que trait de personnalité, fait référence à la capacité d'un individu à prendre des initiatives, à prendre des décisions et à exercer un contrôle sur ses actions et son environnement. Il s'agit d'être proactif plutôt que réactif : quelqu'un avec une forte agence ne laisse pas simplement la vie lui arriver ; il la façonne. Pensez-y comme un mélange d'auto-efficacité, de détermination et d'un sens de la propriété sur son chemin. Les personnes avec une forte agence ont tendance à se fixer des objectifs et à les poursuivre avec confiance, même face aux obstacles. Ce sont le genre de personnes qui disent : "Je vais trouver une solution", et qui le font réellement. À l'inverse, quelqu'un avec peu d'agence pourrait se sentir plus comme un passager dans sa propre vie, attendant que des forces externes - comme la chance, d'autres personnes ou des circonstances - dictent ce qui se passe ensuite. Ce n'est pas tout à fait la même chose que l'affirmation de soi ou l'ambition, bien que cela puisse se chevaucher. L'agence est plus silencieuse, plus interne : c'est la croyance que vous *pouvez* agir, associée à la volonté de passer à l'action. Les psychologues l'associent souvent à des concepts comme le locus de contrôle : les personnes à forte agence penchent vers un locus interne, se sentant aux commandes de leur destin, tandis que les personnes à faible agence pourraient pencher vers l'externe, voyant la vie comme quelque chose qui leur arrive *à*.

L'un des meilleurs aspects de Starlink est qu'il fonctionne pendant que l'avion est au sol, pas seulement après avoir atteint 10 000 pieds. C'est comme une heure supplémentaire de super internet à chaque vol.

11 Prédictions pour 2026 Chaque année, je dresse une liste de prédictions et j'évalue celles de l'année précédente. 2025 a été une bonne année : j'ai obtenu 7,85 sur 10. Voici mes prédictions pour 2026 : 1. Les entreprises paient plus pour les agents IA que pour les personnes pour la première fois. Cela s'est déjà produit avec les consommateurs. Les trajets Waymo coûtent en moyenne 31 % de plus que ceux d'Uber, mais la demande continue de croître. 1 Les passagers préfèrent la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes. Pour les tâches commerciales répétitives, les agents exigeront une prime similaire alors que les entreprises prennent en compte les coûts d'intégration, de recrutement, de formation et de gestion. 2. 2026 devient une année record pour la liquidité. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe et Databricks font leur introduction en bourse, avec SpaceX et OpenAI parmi les dix plus grandes offres jamais réalisées. La demande refoulée après plus de 4 ans de sécheresse se libère enfin. La peur de la disruption par des systèmes IA à croissance rapide entraîne des acquisitions défensives dépassant 25 milliards de dollars, les entreprises préférant acheter plutôt que construire. 3. Les bases de données vectorielles renaissent en tant qu'infrastructure essentielle dans la pile IA. Les modèles multimodaux et les modèles d'état/espace mondial exigent de nouvelles architectures de données. Les bases de données vectorielles connaissent une croissance explosive de leurs revenus alors qu'elles deviennent le tissu conjonctif entre les modèles de base et les données d'entreprise. 4. Les modèles IA exécutent des tâches de manière autonome pendant plus d'une journée de travail. Selon METR, la durée des tâches IA double tous les 7 mois. 2 Les modèles de pointe actuels complètent de manière fiable des tâches prenant environ une heure aux humains. En extrapolant cette tendance, d'ici fin 2026, les agents IA exécuteront de manière autonome des flux de travail de plus de 8 heures, changeant fondamentalement la manière dont les entreprises dotent leurs projets. 5. Les budgets IA sont examinés pour la première fois. Les comités d'achat et les conseils d'administration s'opposent aux dépenses en IA. Les petits modèles de langage et les alternatives open-source gagnent en popularité alors que les laboratoires de recherche déterminent comment les spécialiser pour des tâches particulières, atteignant des performances de pointe à une fraction du coût. Les développeurs les préfèrent pour des réductions de coûts de 10x. 6. Google se distancie de ses concurrents grâce à sa diversité en IA. Aucune autre entreprise n'atteint des percées dans autant de domaines : modèles de pointe, inférence sur appareil, génération vidéo, poids open-source et intégration de recherche. Google fixe le rythme, forçant OpenAI, Anthropic et xAI à se spécialiser en réponse. L'ère où chaque laboratoire rivalise sur chaque front prend fin. 7. L'observabilité des agents devient la couche la plus compétitive de la pile d'inférence. L'observabilité d'ingénierie, l'observabilité de sécurité et l'observabilité de données fusionnent en une seule discipline. Les agents nécessitent une visibilité unifiée sur l'exécution du code, la détection des menaces et la lignée des données. Cela marque le début de la confluence que j'avais prédite en 2025 : les trois espaces d'observabilité convergent enfin. 8. 30 % des paiements internationaux sont émis via des stablecoins d'ici décembre. Les gains d'efficacité dans le règlement transfrontalier sont trop importants pour être ignorés. À mesure que la clarté réglementaire s'améliore sur les principaux marchés, les stablecoins passent de la périphérie de la crypto au cœur du financement du commerce mondial, remplaçant les rails SWIFT traditionnels pour une part significative du volume B2B. 9. Les modèles d'accès aux données des agents stressent et brisent les bases de données existantes. Les agents émettent au moins un ordre de grandeur de requêtes en plus aux bases de données et aux lacs de données que les humains ne l'ont jamais fait. Cette montée en charge de la concurrence et des exigences de débit force une refonte de l'architecture globale tant pour les bases de données transactionnelles qu'analytique afin de gérer la demande incessante des systèmes autonomes. 10. L'expansion des centres de données atteint 3,5 % du PIB américain en 2026. L'ampleur de l'investissement reflète l'expansion historique des chemins de fer. Le seul facteur qui ralentit la construction globale est le risque perçu sur le marché du crédit, en particulier sur le marché du crédit privé. La croissance massive de cette classe d'actifs montre soudainement des signes de taux de défaut croissants, créant un potentiel goulot d'étranglement pour les projets d'infrastructure les plus gourmands en capital. 11. Le web passe à un design axé sur les agents. La plupart de la documentation pour les développeurs et de nombreux sites web deviennent axés sur les agents plutôt que sur les personnes. Ce changement se produit parce que de nombreuses décisions d'achat sont désormais d'abord informées par des recherches agentiques. Par conséquent, la porte d'entrée doit être conçue pour les robots, tandis que la porte latérale s'adresse aux personnes.