V posledním desetiletí se nulové znalostní důkazy (ZK) posunuly od "průlomů v platbách za ochranu soukromí" k "klíčovým nástrojům pro rozšiřování on-chain systému". Ačkoliv technologie ZK se stále rychle vyvíjí, základní otázka nebyla vyjasněna: kde je skutečná hodnota ZK? Je to jen "výkonnostní patch", který pasivně sleduje poptávku, nebo otevírá potenciálnější způsob výpočtu? Vznik Boundless tento problém vrací na úroveň industrializace. Není to ani tak další zkVM, jako spíš "tržně orientovaný institucionální design". Abstrahuje důkaz do obchodovatelné výpočetní síly: vývojář předloží požadavek, uzel pro provera přijme objednávku k výrobě, cena je zjištěna prostřednictvím reverzní nizozemské aukce a dodání je zaručeno důkazem agregace a mechanismem Proof of Verifiable Work (PoVW). Tato cesta spojuje důkazy úložiště, důkazy výpočtů a koprocesory do jednoho propojení nabídky a poptávky, snažící se zaplnit "poslední míli" implementace ZK. Za touto transformací stojí systematické uspořádání RISC Zero. Od základního univerzálního zkVM přes vyšší vrstvu koprocesoru Steel, rollup upgrade cestu Kailua až po nekonečný trh společně vybudovali kompletní cestu industrializace: nákladné provedení je stlačeno do levné verifikace, fragmentovaná nabídka je integrována do cenných produktů a vývojáři aplikací mají přístup přímo bez refaktorace. Základní příběh Boundless je jasný: blockchainy nejsou navrženy pro výpočty s vysokou propustností, ale pro konsenzus států. V tradičním modelu musí každý uzel deterministicky a opakovaně provádět každou transakci, aby byl zajištěn konzistentní stav sítě. Tento mechanismus zajišťuje bezpečnost a transparentnost, ale zároveň přináší fatální omezení: rychlost celé sítě je zpomalována nejpomalejšími uzly a výpočetní výkon nelze využít při superpozici. Proto gen blockchainu "zrozený pro konsensus, nikoli pro výpočetní výkon" určuje, že je obtížné prolomit strukturální horní hranici, pokud zlepšení výkonu závisí pouze na přidání uzlů nebo hardwaru.

Vlna umělé inteligence (AI) přetváří různá odvětví s bezprecedentní silou, přičemž její hluboká integrace a široké využití se stávají nevratným trendem. Jak Web2, tak Web3 mají vysoká očekávání od MCP. Nicméně AI se vyvinula z "vševědoucí" v jednoduchém dialogovém okně na "všemohoucí", která dokáže řešit různé problémy, což vyžaduje zlepšení schopností modelu a silnější plánovací schopnosti, ale ještě důležitější je, že je nutné naučit AI stabilně používat nástroje, ke kterým má přístup. Když se však AI modely, zejména velké jazykové modely (LLM), pokusí interagovat s vnějším světem – rozsáhlými datovými zdroji, rozmanitými nástroji a složitými systémy – objevuje se zásadní výzva: jak vytvořit standardizovaný, bezpečný a důvěryhodný komunikační most? Nedostatek jednotných standardů nevede jen k nízké efektivitě vývoje, ale také představuje významná rizika z hlediska ochrany soukromí dat, provozní bezpečnosti a ověřitelnosti výsledků. Právě v tomto kontextu vznikl Model Context Protocol (MCP) navržený společností Antropic. Není třeba vytvářet samostatné spojení mezi modelem a externím poskytovatelem služeb. Díky jednotnému rozhraní průmyslu musí modely a poskytovatelé služeb pouze přijímat protokolový standard, takže aplikace v různých ekosystémech a modelech s různými architekturami mohou být přímo propojeny a informace a inteligence mohou volně proudit bez omezení. To vytváří nový plán pro interoperabilitu AI. Ačkoliv pluginy vytvořily pro nás relativně volný ekosystém nástrojů, stále jsou nástrojem uzavřeným v rámci systému OpenAI, s vysokými prahy pro recenze, a styl dokumentace pluginu není jednotný, takže při jeho používání stále dojde k nestabilitě. Za tímto účelem Anthropic v listopadu 2024 otevřel MCP protokol, který poskytuje jednotné rozhraní s externím reálným světem pro velké jazykové modely od různých výrobců a struktur v oboru, takže všechny aplikace mají příležitost stát se součástí většího inteligentního systému. MCP standardizuje interakci mezi modely a nástroji pomocí klient-server architektury. MCP server zpřístupňuje sadu rozhraní nástrojů a poskytuje jednotný popis, který mohou MCP klienti dotazovat a volat dostupné nástroje za běhu. Jeho výhodou je, že výrazně zjednodušuje náklady na integraci mezi modely a nástroji a teoreticky stačí jedna adaptace protokolu MCP k použití jakéhokoliv kompatibilního nástroje. Největší výhodou MCP je, že výrazně snižuje zátěž systémových připojení: v minulosti, pokud se M služby připojovaly k N datovým zdrojům, bylo nutné vyvinout celkem M×N rozhraní, ale u protokolu MCP bylo potřeba pouze M+N připojení k vybudování kompletní a stabilní služby. Proto je ekosystém MCP uznáván a rychle dostupný k velkému množství služeb.

Ačkoliv je blockchainová technologie sama o sobě složitá, s rozvojem Web3 vývoje se důležitým směrem k objevování stalo to, jak uživatelům a vývojářům představit zjednodušený interaktivní zážitek. V posledních letech vývojáři podporovali vytváření různých schémat "abstrakce", jako je abstrakce účtů a řetězová abstrakce. Na této trati provádějí projekty jako ZetaChain, Near a XION hluboký výzkum a průzkum této oblasti. V oblasti blockchainu se "abstrakce" stala důležitým vývojovým trendem. Jeho účelem je poskytnout vývojářům jednoduchý vývojový zážitek tím, že skryje složité technické detaily, a zároveň uživatelům nabídnout pohodlnější zážitek z blockchainové interakce. Tento přístup nepochybně výrazně sníží bariéru pro vývojáře a uživatele při vstupu do světa Web3 Základní rozdíl mezi XION a ostatními Layer1 je v tom, že se zaměřuje na vytvoření "generalizované abstrakce". Tato "generalizace" se projevuje v následujících aspektech: abstrakce účtu, abstrakce podpisů, abstrakce plynu, abstrakce cen, interoperabilita abstraktů, abstrakce zařízení a platební abstrakce. Konsenzuální mechanismus používaný XION se nazývá důkaz abstrakce (PoA). Je jedinečný tím, že systém motivuje vývojáře na základě jejich přínosu k abstraktním aplikacím a spojuje chování účastníků s celkovým cílem systému XION.