الذكاء الاصطناعي فائق الرأسية: البرمجة أولا، إكسل بعد ذلك؟ فاجأ البرمجة الجميع من الجانب الإيجابي عندما برزت كواحدة من أقوى قطاعات تطبيقات الذكاء الاصطناعي حتى الآن. يجمع بين ثلاث سمات نادرة: TAM ضخم، واستنداف طبيعي في حالات الاستخدام المجاورة، وGTM يقوده المنتج يلغي إلى حد كبير الحاجة إلى المبيعات والتسويق التقليديين. قليل جدا من القطاعات العمودية تشترك في هذا الملف الشخصي. إكسل هو واحد منها. TAM أكبر حتى. يمكن اعتبار الكثير من صناعة البرمجيات كأنها "أغلفة إكسل" متعددة الطبقات، والتبني إلى حد كبير لخدمة ذاتية. هذا يفسر على الأرجح سبب توسع كل من $OpenAI و$Anthropic بشكل مكثف في جداول البيانات وسير عمل الإنتاجية (حسب التقارير العامة). ++++ 🔵الترميز 1/ لماذا نجح البرمجة: المطورون يعرفون بسرعة أفضل الأدوات دون تسويق مكثف. غالبا ما يكون لها تأثير مباشر على الشراء، والشركات غير حساسة نسبيا تجاه التكاليف الإضافية لكل مطور إذا تحسنت الإنتاجية. نتيجة لذلك، تنتشر المنتجات القوية من الأسفل إلى الأعلى مع جهد مبيعات بسيط - على عكس معظم القطاعات التي تتطلب مبيعات صريحة، تسويق، وشراء مؤسسي. معظم القطاعات الأخرى (الرعاية الصحية، العقارات، المالية، إلخ) تتطلب مبيعات صريحة، تسويق، وشراء مؤسسي. 2/ TAM: الرقم الشائع للترميز هو ~$2T. والأهم من ذلك، أن البرمجة ليست مجرد سوق نهائي - بل هي مجرد نقطة انقطاع. امتلاك سير عمل المطور يخلق نفوذا عبر كل تطبيق مبني فوقه. 3/ الترميز - فحص الحالة: 4 شركات بسعر 1 مليار دولار+ ARR تجاوزت ما لا يقل عن 7 شركات ARR بقيمة 100 مليون دولار، وغالبا بسرعة غير مسبوقة ++++ 🔵إكسل يناسب نفس النمط. ...