工業級人形機器人大規模上產線，最大的關卡其實是可驗證性。小米最近放話，未來五年要把人形機器人真正投進自家工廠，不是做幾臺樣機擺著看，而是要實現成規模的自主生產 機器人一旦進入真實產線，問題就不再是它會不會幹活，而是更狠的幾個： • 它在那一秒為什麼這麼決定、那麼動？ • 它的每一步是不是嚴格按工藝和安全規範來的？ • 萬一出事，能不能完整追溯、覆盤、接受審計？ 工廠本身就是高風險地方，一點差池都可能出大問題。如果自主系統沒有透明、可驗證的決策和執行記錄，它帶來的不是效率提升，反而可能是新的系統性風險 真正能撐起工業級規模自主化的，不光是模型更強、硬件更快，更核心的是要有加密級別的可問責和可審計機制。可驗證的AI，才是決定自動化到底是安全升級，還是埋下不可控隱患的關鍵 #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs