La production à grande échelle de robots humanoïdes de niveau industriel est confrontée à un obstacle majeur : la vérifiabilité. Xiaomi a récemment annoncé qu'au cours des cinq prochaines années, elle souhaite réellement intégrer des robots humanoïdes dans ses propres usines, non pas pour créer quelques prototypes à exposer, mais pour réaliser une production autonome à grande échelle. Une fois que les robots entrent dans une ligne de production réelle, la question n'est plus de savoir s'ils peuvent travailler, mais de plusieurs autres questions plus sévères : • Pourquoi prennent-ils telle ou telle décision à cet instant précis ? • Chaque étape est-elle strictement conforme aux normes de fabrication et de sécurité ? • En cas d'incident, peut-on retracer intégralement, analyser et accepter un audit ? Les usines sont par nature des lieux à haut risque, où le moindre faux pas peut entraîner de graves problèmes. Si le système autonome n'a pas de décisions et d'exécutions transparentes et vérifiables, il n'apportera pas d'amélioration de l'efficacité, mais pourrait plutôt introduire de nouveaux risques systémiques. Ce qui peut réellement soutenir l'automatisation à l'échelle industrielle, ce n'est pas seulement un modèle plus puissant ou un matériel plus rapide, mais surtout la nécessité d'avoir des mécanismes de responsabilité et d'audit de niveau cryptographique. Une IA vérifiable est la clé pour déterminer si l'automatisation constitue une mise à niveau sécurisée ou si elle engendre des risques incontrôlables. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs