Промышленные гуманоидные роботы массово выходят на производственные линии, и главная проблема на самом деле заключается в верифицируемости. Недавно Xiaomi заявила, что в течение следующих пяти лет они действительно хотят внедрить гуманоидных роботов на свои заводы, а не просто сделать несколько образцов для показа, а реализовать масштабное автономное производство. Как только роботы попадают на реальные производственные линии, вопрос уже не в том, смогут ли они работать, а в более серьезных аспектах: • Почему они принимают такие решения и действуют именно так в тот момент? • Каждое их движение строго соответствует технологическим и безопасным нормам? • В случае происшествия, можно ли полностью отследить, проанализировать и пройти аудит? Сам завод по своей сути является высокорисковым местом, и малейшая ошибка может привести к серьезным проблемам. Если автономная система не имеет прозрачных и верифицируемых записей о принятии решений и выполнении задач, то это не приведет к повышению эффективности, а наоборот, может создать новые системные риски. На самом деле, для поддержки автономизации на промышленном уровне необходимо не только более мощное моделирование и более быстрое оборудование, но и наличие механизмов ответственности и аудита на уровне шифрования. Верифицируемый ИИ — это ключ к тому, чтобы определить, является ли автоматизация безопасным улучшением или создает неконтролируемые риски. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs