Robôs humanoides de nível industrial estão sendo produzidos em larga escala, e o maior desafio é, na verdade, a verificabilidade. A Xiaomi recentemente anunciou que, nos próximos cinco anos, pretende realmente implementar robôs humanoides em suas fábricas, não apenas produzir alguns protótipos para exibição, mas sim alcançar uma produção autônoma em grande escala. Uma vez que os robôs entram na linha de produção real, a questão não é mais se eles conseguem trabalhar, mas sim algumas questões mais severas: • Por que eles tomam essa ou aquela decisão naquele segundo? • Cada passo deles está sendo realizado estritamente de acordo com os processos e normas de segurança? • E se algo der errado, será possível rastrear, revisar e auditar completamente? As fábricas são, por si mesmas, locais de alto risco, e um pequeno erro pode causar grandes problemas. Se o sistema autônomo não tiver decisões e registros de execução transparentes e verificáveis, o que ele traz não é um aumento de eficiência, mas sim um novo risco sistêmico. O que realmente pode sustentar a autonomia em escala industrial não é apenas ter modelos mais fortes e hardware mais rápido, mas o mais crucial é ter mecanismos de responsabilização e auditoria em nível criptográfico. A IA verificável é a chave para determinar se a automação é, de fato, uma atualização segura ou se está criando riscos incontroláveis.