Przemysłowe humanoidalne roboty zaczynają być masowo produkowane, a największym wyzwaniem jest weryfikowalność. Xiaomi ostatnio ogłosiło, że w ciągu najbliższych pięciu lat zamierza wprowadzić humanoidalne roboty do własnych fabryk, nie tylko tworząc kilka prototypów do pokazania, ale realizując autonomiczną produkcję na dużą skalę. Gdy roboty wejdą na prawdziwą linię produkcyjną, pytanie nie będzie już brzmiało, czy będą w stanie pracować, ale pojawią się znacznie poważniejsze kwestie: • Dlaczego w danym momencie podjęły taką decyzję i wykonały taki ruch? • Czy każdy ich krok jest ściśle zgodny z normami technologicznymi i bezpieczeństwa? • W razie problemów, czy można prześledzić, zrewidować i poddać audytowi wszystkie działania? Fabryka sama w sobie jest miejscem wysokiego ryzyka, a najmniejszy błąd może prowadzić do poważnych problemów. Jeśli system autonomiczny nie ma przejrzystych, weryfikowalnych zapisów decyzji i wykonania, to nie przyniesie to wzrostu efektywności, a wręcz może wprowadzić nowe ryzyko systemowe. Aby rzeczywiście osiągnąć autonomię na poziomie przemysłowym, nie wystarczy mieć silniejszych modeli i szybszego sprzętu; kluczowe jest posiadanie mechanizmów odpowiedzialności i audytu na poziomie kryptograficznym. Weryfikowalna AI jest kluczem do tego, aby zautomatyzowanie było bezpiecznym ulepszeniem, a nie źródłem niekontrolowanych zagrożeń.