"博士花80%的時間收集和清理數據。" - 一位不滿的博士。 📣 我們想要節省這段時間，並為每位研究者提供免費的學術訪問 @AlliumLabs！這樣，他們就可以專注於更高深的內容。 來獲取您下一個項目或出版物中最準確的**鏈上數據。(**根據KTH皇家科技學院的研究：Allium數據顯示與真實節點數據和其他提供者相比，差異微乎其微) 大多數人都知道我喜歡被學術問題吸引 - 與學生、研究者、學者交談，他們都在試圖理解鏈上實際發生了什麼。@lchylch 和我幫助支持（共同作者）CMU的論文《MM中的博弈論流動性提供》早些時候。今年這個季度支持 @RuizheJia 斯坦福的DeFi課程也很有趣！ 一些最基本的區塊鏈研究來自大學。但研究者經常被昂貴、緩慢和不一致的工具所困擾（啟動節點，使用區塊瀏覽器）。對於需要可重複結果的同行評審出版物，您需要可靠的鏈上數據。再也不會被困在R中 -> 只需查詢並GO！ 我們已經與研究者非正式合作了一段時間，以解決這個問題 - @Columbia、@NYuniversity、@Cornell、@MIT、@Penn、@CarnegieMellon的教授和學生，以及我的母校 @Stanford 和 @UofIllinois...但我們希望這能惠及更多機構。 在這裡開始： KTH研究智能合約論文： 幫我間接實現我的博士夢 🎓（決定止步於碩士）