"Los doctores pasan el 80% de sus años recopilando y limpiando datos." —algún doctorado descontento. 📣 ¡Queremos ahorrar ese tiempo y dar a cada investigador acceso académico gratuito a @AlliumLabs! Así, pueden centrarse en lo de gigabrain. Ven a conseguir los datos onchain más precisos** para tu próximo proyecto o publicación. (**según un estudio del KTH Royal Institute of Technology: los datos de Allium mostraron discrepancias insignificantes frente a datos de nodos de verificación en el terreno frente a otros proveedores) La mayoría sabe que me encanta ser un francotirador friki: hablar con estudiantes, investigadores, académicos que intentan entender lo que realmente está pasando en la cadena. @lchylch y yo ayudamos a apoyar (coautor) el artículo de CMU sobre Game Theoretic Liquidity Provisioning en MMs a principios de este año: ¡También apoyar la clase de DeFi de @RuizheJia Stanford este trimestre fue divertido! Algunas de las investigaciones más fundamentales sobre blockchain provienen de las universidades. Pero los investigadores a menudo se quedan atrapados con herramientas caras, lentas e inconsistentes (poner en marcha nodos, usar exploradores de bloques). Para publicaciones revisadas por pares que requieren resultados reproducibles, se necesitan datos onchain fiables. Ya no más atascado en R-> ¡Solo consulta y ADELANTE! Llevamos un tiempo trabajando informalmente con investigadores para resolver este problema: profesores y estudiantes de @Columbia, @NYuniversity, @Cornell, @MIT, @Penn, @CarnegieMellon y mis almas @Stanford y @UofIllinois... Pero queremos que esto beneficie a más instituciones. Empieza aquí: Artículo de investigación sobre contratos inteligentes de KTH: ayúdame a vivir mi sueño de doctorado de 🎓 forma vicaria (decidí quedarme en el máster)