"Các tiến sĩ dành 80% thời gian của họ để thu thập và làm sạch dữ liệu." - một tiến sĩ không hài lòng. 📣 Chúng tôi muốn tiết kiệm thời gian đó và cung cấp cho mọi nhà nghiên cứu quyền truy cập học thuật miễn phí vào @AlliumLabs! Bằng cách này, họ có thể tập trung vào những điều thông minh hơn. Hãy đến lấy dữ liệu onchain chính xác nhất cho dự án hoặc ấn phẩm tiếp theo của bạn. (**theo một nghiên cứu của Viện Công nghệ Hoàng gia KTH: Dữ liệu của Allium cho thấy sự khác biệt không đáng kể so với dữ liệu nút thực tế so với các nhà cung cấp khác) Hầu hết mọi người đều biết tôi thích bị "nerd sniped" - nói chuyện với sinh viên, nhà nghiên cứu, học giả đang cố gắng hiểu những gì thực sự đang xảy ra trên chuỗi. @lchylch và tôi đã hỗ trợ (đồng tác giả) bài báo của CMU về Cung cấp Thanh khoản Lý thuyết Trò chơi trong MMs vào đầu năm nay: Hỗ trợ lớp học DeFi của @RuizheJia tại Stanford trong quý này thật thú vị! Một số nghiên cứu blockchain cơ bản nhất đến từ các trường đại học. Nhưng các nhà nghiên cứu thường bị mắc kẹt với các công cụ đắt tiền, chậm chạp và không nhất quán (khởi động nút, sử dụng trình khám phá khối). Đối với các ấn phẩm đã được đánh giá đồng nghiệp yêu cầu kết quả có thể tái sản xuất, bạn cần dữ liệu onchain đáng tin cậy. Không còn bị mắc kẹt trong R -> Chỉ cần truy vấn và GO! Chúng tôi đã làm việc với các nhà nghiên cứu không chính thức trong một thời gian để giải quyết vấn đề này - các giáo sư và sinh viên tại @Columbia, @NYuniversity, @Cornell, @MIT, @Penn, @CarnegieMellon, và các trường của tôi @Stanford và @UofIllinois... nhưng chúng tôi muốn điều này có lợi cho nhiều tổ chức hơn. Bắt đầu ở đây: Bài báo hợp đồng thông minh nghiên cứu KTH: giúp tôi sống giấc mơ tiến sĩ của mình một cách gián tiếp 🎓 (quyết định dừng lại ở MS)