"PhD menghabiskan 80% tahun mereka mengumpulkan dan membersihkan data." - beberapa PhD yang tidak puas. 📣 Kami ingin menghemat waktu itu dan memberi setiap peneliti akses akademik gratis ke @AlliumLabs! Dengan cara ini, mereka bisa fokus pada hal-hal gigabrain. Dapatkan data onchain paling akurat** untuk proyek atau publikasi Anda berikutnya. (**per studi KTH Royal Institute of Technology: Data Allium menunjukkan perbedaan yang dapat diabaikan vs data node kebenaran dasar vs penyedia lain) Kebanyakan orang tahu saya suka menjadi kutu buku - berbicara dengan mahasiswa, peneliti, akademisi yang semuanya mencoba memahami apa yang sebenarnya terjadi secara onchain. @lchylch dan saya membantu mendukung (rekan penulis) makalah CMU tentang Penyediaan Likuiditas Teoretik Game di MM awal tahun ini: Juga mendukung kelas @RuizheJia Stanford tentang DeFi kuartal ini sangat menyenangkan! Beberapa penelitian blockchain paling mendasar berasal dari universitas. Tetapi para peneliti sering terjebak dengan alat yang mahal, lambat, dan tidak konsisten (memutar node, menggunakan penjelajah blok). Untuk publikasi peer-review yang memerlukan hasil yang dapat direproduksi, Anda memerlukan data onchain yang andal. Tidak ada lagi yang terjebak di R -> Cukup kueri dan PERGI! Kami telah bekerja dengan para peneliti secara informal untuk sementara waktu untuk memecahkan masalah ini - profesor dan mahasiswa di @Columbia, @NYuniversity, @Cornell, @MIT, @Penn, @CarnegieMellon, dan almamater saya @Stanford dan @UofIllinois... tetapi kami ingin ini menguntungkan lebih banyak institusi. Mulai di sini: Makalah kontrak pintar penelitian KTH: bantu saya menjalani impian PhD saya secara perwakilan 🎓 (memutuskan untuk berhenti di MS)