"PhD-er bruker 80 % av årene sine på å samle og rense data." - noen misfornøyde PhD-er. 📣 Vi ønsker å spare den tiden og gi hver forsker gratis akademisk tilgang til @AlliumLabs! På denne måten får de fokusere på gigabrain-greiene. Kom og få de mest nøyaktige** onchain-dataene for ditt neste prosjekt eller publikasjon. (**ifølge en KTH Royal Institute of Technology-studie: Allium-data viste neglisjerbar avvik sammenlignet med grunn-sannhetsnodedata sammenlignet med andre leverandører) De fleste vet at jeg elsker å bli nerdesnipet – snakke med studenter, forskere, akademikere som alle prøver å forstå hva som faktisk skjer på kjeden. @lchylch og jeg hjalp til med å støtte (medforfatter) CMUs artikkel om Game Theoretic Liquidity Provisioning in MMs tidligere i år: Å støtte også @RuizheJia Stanfords kurs om DeFi dette kvartalet var gøy! Noe av den mest grunnleggende blokkjedeforskningen kommer fra universiteter. Men forskere sitter ofte fast med dyre, trege og inkonsistente verktøy (spinne opp noder, bruke blokkutforskere). For fagfellevurderte publikasjoner som krever reproduserbare resultater, trenger du pålitelige onchain-data. Ikke mer fastlåst i R-> Bare spør og GÅ! Vi har jobbet uformelt med forskere en stund for å løse dette problemet – professorer og studenter ved @Columbia, @NYuniversity, @Cornell, @MIT, @Penn, @CarnegieMellon og mine alma maters @Stanford og @UofIllinois... Men vi ønsker at dette skal komme flere institusjoner til gode. Kom i gang her: KTH forskningsartikkel om smarte kontrakter: hjelpe meg å leve doktorgradsdrømmen min gjennom 🎓 (bestemte meg for å stoppe ved MS)