因果關係和預測並不是兩個不同的概念 因果推斷根本上是一個預測問題：你是在預測反事實 隨機主義者找到了一些巧妙的方法來進行不依賴預測的因果關係。但如果你解決了預測問題；你就可以免費獲得因果關係

例如：教育對工資的影響是什麼？ 理想情況下，你會進行RCT。你可以找到一個自然實驗來嘗試近似它。 或者，如果你有一個非常好的預測算法，你可以計算 Prediction(高教育|X) - Prediction(低教育|X)

因果推斷方法具有很高的內部效度，但它們非常脆弱。 你必須丟棄絕大部分數據，專注於這微小的變化。 很難獲得外部效度，結果很少是穩健或可靠的。