Nguyên nhân và dự đoán không phải là hai khái niệm tách biệt Suy diễn nguyên nhân về cơ bản là một vấn đề dự đoán: bạn đang dự đoán điều phản thực Những người theo trường phái ngẫu nhiên đã tìm ra một vài cách thông minh để thực hiện nguyên nhân mà không cần dự đoán. Nhưng nếu bạn giải quyết được dự đoán; bạn sẽ có nguyên nhân miễn phí.

Ví dụ: tác động của giáo dục đến tiền lương là gì? Lý tưởng là bạn sẽ thực hiện RCT. Bạn có thể tìm một thí nghiệm tự nhiên cố gắng gần giống như vậy. Hoặc, nếu bạn có một thuật toán dự đoán thực sự tốt, bạn lấy Dự đoán(có giáo dục cao|X) - Dự đoán(có giáo dục thấp|X)

Các phương pháp suy diễn nguyên nhân có độ tin cậy nội bộ cao, nhưng chúng rất dễ bị tổn thương. Bạn phải loại bỏ phần lớn dữ liệu của mình và tập trung vào sự biến đổi nhỏ này. Khó có được độ tin cậy bên ngoài, và kết quả hiếm khi vững chắc hoặc đáng tin cậy.