Kauzalność i przewidywanie to nie dwa odrębne pojęcia Wnioskowanie przyczynowe jest zasadniczo problemem przewidywania: przewidujesz kontrfaktyczne Randomiści znaleźli kilka sprytnych sposobów na zrobienie kauzalności bez przewidywania. Ale jeśli rozwiążesz przewidywanie; otrzymujesz kauzalność za darmo

Na przykład: jaki jest wpływ wykształcenia na wynagrodzenia? Idealnie byłoby przeprowadzić RCT. Można by znaleźć naturalny eksperyment, który stara się to przybliżyć. Lub, jeśli miałbyś naprawdę dobry algorytm predykcyjny, wziąłbyś Prediction(wysokie wykształcenie|X) - Prediction(niskie wykształcenie|X)

Metody wnioskowania przyczynowego mają dużą wewnętrzną ważność, ale są bardzo kruche. Musisz wyrzucić ogromną część swoich danych i skupić się na tej małej wariacji. Trudno uzyskać ważność zewnętrzną, a wyniki rzadko są solidne lub wiarygodne.