Kausalitet och prediktion är inte två olika begrepp Kausal inferens är i grunden ett prediktionsproblem: du förutspår det kontrafaktiska Randomister hittade några smarta sätt att göra kausalitet utan förutsägelse. Men om du löser förutsägelse; Du får kausalitet gratis

Till exempel: vilken effekt har utbildning på löner? Helst skulle du RCT:a. Du skulle kunna hitta ett naturligt experiment som försöker approximera det. Eller, om du hade en riktigt bra prediktionsalgoritm, tar du Prediktion (gymnasiet|X) - Förutsägelse (låg utbildning|X)

Orsaksslutsatsmetoder har stor intern giltighet, men de är mycket sköra. Du måste kasta bort den stora delen av din data och fokusera på denna lilla variation. Svårt att få extern giltighet, och resultaten är sällan robusta eller pålitliga.